Grundsätzlich interessant aber mit Schwächen

Der CDS-Master ist - wie der Name schon verdeutlicht - eine Kombination von Computational und Data Science. Im (sehr umfangreichen) Pflichtbereich bekommt dabei gefühlt die Computational Science einen deutlich grösseren Teil: Hier dominieren praxisnahe Veranstaltung zum Rechnen auf High Performance Computern, die teilweise sehr programmierintensiv sind. Positiv ist dabei der gute Zugang zu Rechenressourcen und GPUs. Allerdings gibt es kaum Abstimmung zwischen den einzelnen Dozierenden, sodass sich die Vorlesungen teils inhaltlich doppeln.

Der Data Science Teil ist deutlich kleiner und spart Themen wie Natural Language Processing oder Deep Learning komplett aus. Gerade letzteres ist sehr schade.

Im kleinen Wahlbereich von drei Veranstaltungen können jedoch relativ frei nach Interesse VLs belegt werden.