Gutes Konzept, schlechte Umsetzung

Wie im Titel beschrieben: Auf dem Reißbrett ist DBM super, in der Umsetzung leider echt schlecht.

Auch wenn der Studiengang an sich noch relativ "frisch" ist und man ihm so einiges verzeihen möchte, so gibt es dennoch diverse Dinge dich mich an diesem Studiengang stören:

-Hohe Fluktuation bei den Dozenten
-Sehr viele "Dozenten" -- wenig Professoren
-Redundante Lerninhalte über verschiedene Module hinweg
-Kein roter Pfaden, dementsprechend keine wirkliche Orientierung für die Studenten (vor Allem im Bezug der Anwendbarkeit)
-Gottverdammt schlechtes WLAN (ich verstehe die ganzen positiven Beiträge dazu gar nicht!)
-Schlechte Modulinhalte &-Zusammensetzung: Bspw. lernt man kein Programmieren von Python oder R, obwohl man 5 Semester lang mit Data Science konfrontiert wird...
-Generell wenig IT-bezogene Fächer, die in der Praxis und vor Allem im Zusammenspiel mit Data Science sehr viel Sinne machen würden
-Zu viel BWL (+ das Problem der Redundanz)