Vorher gut mit dem Modulhandbuch vertraut machen

Hinweis: Dieser Studiengang wird nicht mehr angeboten.

Studieninhalte

3.0
Dozenten

4.0
Lehrveranstaltungen

4.0
Ausstattung

1.0
Organisation

3.0
Literaturzugang

5.0
Digitales Studieren

4.0
Gesamtbewertung

3.4

Ich habe meinen Bachelor an einer Hochschule gemacht und war demnach weniger mit den ausschließlich theoretischen Grundlagen des Studiums bekannt. Das hat den Einstieg zwar sehr schwer gemacht (neben den zu erbringenden Auflagen), aber sobald man sich an den Rhythmus der TU gewöhnt hat, kann man gut durch kommen. Der Master bietet leider nicht sonderlich viele Richtungen an und fokussiert sich teils stark im Bereich Machine Learning.
Wen das interessiert und sich dazu noch gerne mit Image Processing etc. beschäftigt, dem kann ich es nur empfehlen.

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.

Auf dem Campus fühle ich mich meistens wohl.
Ich bin der Auffassung, dass es nur selten organisierte Studentenpartys gibt.
Meine Klausurnoten kann ich online einsehen.
Für mich zählt unsere Hochschule ganz klar zur Elite.
Ich habe hier meine Leute gefunden, mit denen ich gut zurecht komme.
Ich finde es toll, dass es in unmittelbarer Nähe zur Hochschule Parks, Grünflächen oder Seen gibt.
Ich bezeichne die Hochschule als teilweise barrierefrei.
Mit dem Fahrrad fahre ich eigentlich nie zur Hochschule.
Ich wohne in meiner eigenen Bude.
Ich beurteile mein Studium als sehr theoretisch.
Für mich ist die Notenvergabe meist nicht nachvollziehbar.
Für mich ist die Regelstudienzeit nur mit Hilfe einer Zeitmaschine einzuhalten.
Ich benötige meistens etwas Glück, um in einen Wunschkurs zu kommen.
Meine Eltern haben nicht studiert.
Viele meiner Kommilitonen pendeln am Wochenende in die Heimat.
Ein Auslandssemester habe ich noch nicht absolviert, aber fest eingeplant.
Ich gehe gerne auf Festivals.
Meine Dozenten kann ich nur mit etwas Glück erreichen.