Kurzbeschreibung

Im Masterstudiengang Artificial Intelligence and Robotics beschäftigst du dich mit neuronalen Netzen, Optimierungstechniken, Anwendungen in Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Du setzt dich auch mit Datenanalyse, statistischen Methoden, Datenvisualisierung und Techniken im Bereich Data Mining auseinander. Dabei profitierst du vor allem von einem einzigartigen Betreuungsverhältnis. Außerdem kombinieren wir in unserem Lehr-Lernkonzept theoretische und praktische Inhalte und geben dir ein tiefgreifendes Verständnis über Konzepte, Algorithmen und Anwendungen. Ein besonderes Highlight ist das Projekt Learning in Transformation: Das interdisziplinäre wissenschaftliche Forschungsmodul konzentriert sich auf praktische Lernerfahrungen und vermittelt dir einen wissenschaftlich fundierten Ansatz zur Lösung von Problemen aus der Praxis.

Als Absolventin oder Absolvent stehen dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten offen – darunter in der Fertigung, dem Gesundheitswesen, dem Transportwesen, der Unterhaltung, der Wissenschaft und der Forschung.

Letzte Bewertungen

5.0
Dana , 31.10.2024 - AI & Robotics (M.Sc.)
3.9
Irene , 04.06.2024 - AI & Robotics (M.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Der wissenschaftliche Kern deines Studiums umfasst die folgenden sechs Basismodule:

  1. Artificial Intelligence
  2. Mobile Robot Navigation
  3. Machine Learning
  4. Computer Vision
  5. Deep Learning
  6. Data Engineering

1. Semester

  • 4 Mandatory Modules
  • 1 Key Competencies Module

2. Semester

  • 2 Mandatory Modules
  • 1 Key Competencies Module
  • 1 Interdisciplinary Module

3. Semester

  • 3 Advanced Modules
  • 1 Key Competencies Module

4. Semester

  • 1 Interdisciplinary Module
  • 1 Master Thesis
Voraussetzungen
  • Bachelor of Science (oder gleichwertig) in Informatik oder verwandten Bereichen wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Informatik
  • Beherrschung der englischen Sprache
  • Erfolgreiche Teilnahme am Eignungsfeststellungsverfahren
  • Eine besondere Eignung und Leistungsbereitschaft wird für diesen Masterstudiengang vorausgesetzt.
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
120
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Nürnberg
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  • In unserem Lehrdesign bist du Akteur/-in.
  • Bei uns schreibst du keine klassischen Klausuren.
  • Du besuchst bei uns keine Vorlesungen.
  • Im Studium verbindest du Theorie und Praxis.
  • Wir sind interdisziplinär, international und digital.

Du möchtest effizient und zukunftsorientiert lernen? Teil einer Lerngemeinschaft zu sein, ist dir besonders wichtig? Dann bist du an der UTN genau richtig! Unser neues Lehr-Lernkonzept, legt den Fokus auf dich, deine Lernaktivität und die Reflexion dazu. Dich erwartet am Ende also kein Auswendig-Lern-Marathon, sondern du bearbeitest bereits während des Semesters Aufgaben. Unterwegs erhältst Du regelmäßiges und individuelles Feedback direkt von den Lehrenden.

Der Studiengang orientiert sich an kompetenzorientierten Lernzielen. Unsere Kurse haben wir auf dieser Basis konzipiert und mit allen Lehrenden zusammen entwickelt. Digital gestützte Lehr-Lernformate ermöglichen ein aktivierendes Lernen, in einem kontinuierlichen, zentralen Prozess. Das bedeutet: Keine Vorlesungen! Eine aktive und selbst reflektierende Teilnahme wird gefordert, aber auch gefördert – unter anderem durch kleine Kursgruppen, individuelles Feedback und dem Wegfall klassischer Klausuren am Ende des Semesters.

Als Absolventin oder Absolvent…

  • kannst du theorie- und wissenschaftsbasierte Inhalte und Methoden anwenden, um innovative, effektive und nachhaltige Technologien für KI- und Robotiksysteme zu gestalten oder zu entwickeln.
  • hast du wissenschaftlich fundierte Erfahrung in der Datenerhebung, -analyse und -auswertung für KI- und Robotiksysteme entwickelt und kannst diese anwenden.
  • konntest du wissenschaftliche Erfahrungen sammeln und bist in der Lage, neuartige Lösungen für KI- und Robotik-Technologien als Antwort auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen aufkommender Technologien zu entwickeln.
  • arbeitest du auch in heterogenen Teams effektiv und entwickelst dein Fachwissen und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
  • zeigst du ein Bewusstsein für Nachhaltigkeit sowie Demokratie, beziehst in deinem Handeln und deiner Forschung soziale und ethische Zusammenhänge mit ein und reflektierst diese regelmäßig.

Willkommen in Nürnberg – der Stadt der deftigen Bratwürste und süßen Lebkuchen! Doch die zweitgrößte Stadt Bayerns hat noch viel mehr zu bieten: Sie zählt zu den dynamischsten High-Tech-Standorten Europas und entwickelt sich zur Metropole für Zukunftstechnologien. Das agile Innovations-Ökosystem bietet ein ideales Umfeld für kreative Köpfe aus Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft.

Videogalerie

Studienberatung
Natalie Seifert
Student Services and Doctoral Affairs
Technische Universität Nürnberg
+49 (0)91192741303

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Fortgeschrittene Anwendungen in KI und Robotik

AI & Robotics (M.Sc.)

5.0

Im Studium „AI & Robotics“ habe ich fundierte Kenntnisse in den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der künstlichen Intelligenz und Robotik erworben. Die Themen umfassten maschinelles Lernen, neuronale Netze und Bildverarbeitung, die ich in praxisnahen Projekten anwenden konnte. Besonders spannend war die Arbeit an einem Projekt, in dem ich Algorithmen für autonome Roboter entwickelte, die auf Hindernisse reagieren und sich in komplexen Umgebungen zurechtfinden konnten. Zudem habe ich Erfahrungen in der...Erfahrungsbericht weiterlesen

Versuchskaninchen zu sein war mutig

AI & Robotics (M.Sc.)

3.9

Als Student im ersten Semester dieses neuen Studiengangs war es schon eine Herausforderung mitzuhalten. Mit nur 10 Studis insgesamt, viel Organisation Chaos und kein richtiges Gebäude muss man viel Geduld mitbringen. Dafür sind aber die angebotebe richtig interessant und die Uni bietet viele Möglichkeiten sich mit neue Technologien zu befassen.

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    3.5
  • Literaturzugang
    4.5
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.4

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Quelle: Technische Universität Nürnberg
Profil zuletzt aktualisiert: 08.2024