Machine learning

Artifical Intelligence (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.6
Machine learning practical experience. Extremely detailed courses of deep learning, LSTM, probabilistic probability and many other courses. The areas of specialization are particularly interesting. The AI in life sciences is a wonderful track to learn more about molecular AI.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

5.0
Manuel , 07.03.2024 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.1
Theresa , 10.02.2024 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.0
Fakher , 09.02.2024 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.1
Sarah , 16.01.2024 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.3
Dimitrios Koletsis , 03.01.2024 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.4
Bernd , 09.11.2023 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.1
Max , 15.05.2023 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.3
Raphael , 29.10.2022 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.9
Manu , 04.07.2022 - Artifical Intelligence (M.Sc.)
4.7
Sarah , 12.05.2022 - Artifical Intelligence (M.Sc.)

Über Hala

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Studienbeginn: 2021
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Linz
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 23.06.2022
  • Veröffentlicht am: 01.07.2022