Paperlastiger Studiengang

Der Studiengang ist grundsätzlich sehr wissenschaftlich aufgebaut. In beiden Fachsemestern (3. ausschließlich Masterarbeit) werden jeweils zwei wissenschaftliche Arbeiten geschrieben, in welchen jeweils der Fokus auf einer Literaturanalyse bzw. State-of-the-Art Betrachtung liegt. Diese Menge an Papern ist für Studenten, welche kein Interesse an einer wissenschaftlichen Laufbahn haben hauptsächlich ein Zeitaufwand ohne großen Gewinn an Lerninhalten.

Was die Organisation des Studiengangs angeht hängt dies stark von der Vorlesung ab. In einzelnen ist der Professor gut erreichbar und hat Abgaben, sowie Präsentationen gut strukturiert, in anderen werden E-Mails über mehrere Wochen hinweg nicht beantwortet, sowie Rahmenbedingungen für Paper / Präsentationen spontan geändert. Hier und auch allgemein kommt ab und an das Gefühl auf, dass der relativ neue Masterstudiengang noch nicht wirklich organisiert ist.

Für Studenten, welche noch keinen Kontakt mit Data Science hatten bedarf es einem höheren individuellen Aufwand zur Nacharbeitung einzelner Themengebiete.

Für Studenten, welche vorher bereits WIN an der HHN studierten bietet MID jedoch keinen großen Mehrwert und ist nicht zu empfehlen. Auch die Softwareentwicklung, sowie die Wirtschaftsinformatik allgemein kommen auf Grund des starken Fokus auf Paper und Data Science viel zu knapp.