Kurzbeschreibung
Die Verwendung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu verbessern, ist eine spannende Herausforderung für Unternehmen und die öffentliche Verwaltung. Wenn du dich für den B.Sc. in Data Analytics in Economics and Business interessierst, wirst du einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Du verstehst nicht nur Daten, sondern kannst sie auch im betriebswirtschaftlichen Kontext anwenden. Das ermöglicht dir, effektiv mit verschiedenen Akteuren zu kommunizieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Unser Studiengang vereint traditionelle und moderne Analytik und vermittelt gleichzeitig Wissen in den Bereichen Wirtschaft, Management und Unternehmertum
Vollzeitstudium
1. Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften 30 CP
- BWL I: Accounting and Finance
- BWL II: Management
- BWL III: Intelligence, Logistics and Operations
- Mikroökonomik
- Makroökonomik
2. Grundlagen der Mathematik (für Informatiker) 21 CP
- Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
- Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
- Mathematik für Informatiker: Analysis
3. Grundlagen der Informatik 22 CP
- Grundlagen der Programmierung
- Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)
- Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)
- Scientific Computing
4. Pflichtprofilbereich “Data Analytics“ 30 CP
- Grundlagen Data Science
- Introduction to Machine Learning
Wahlpflichtmodule
- Stochastic Models in Management and Economics
- Applied Econometrics
- Prescriptive Analytics: Computational Modelling and Simulation
- Mathematical Methods of AI
- Regression and Time Series Analysis
- Data Visualization
- Machine Learning I - Theoretical Foundations
3. Minor/Major Profilbereich “Business Analytics“ 12-24 CP
- Logistics Management I/ii
- Management Science I/II
- Operations Management I/II
- Information Systems I/II
- Einführung in die mathematische Modellierung
- Lineare und Netzwerkoptimierung
4. Minor/Major Profilbereich “Economics and Finance“ 12-24 CP
- Ökonomik der Nachhaltigkeit
- Spieltheorie
- Wirtschaftspolitik
- Investments and Financial Management
- Grundlagen der Finanzmathematik
5. Betriebspraktikum 6 LP
6. Offener Wahlpflichtbereich 14 CP
Aus den Angeboten der RPTU und aus dem Ausland erbrachten Leistungen (Learning Agreement)
7.Wissenschaftliche Arbeiten
Bachelorseminar 6 LP, Bachelorarbeit 15 CP
Studienberatung kontaktieren
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Der Studiengang Data Analytics in Economics and Business bereitet dich auf die Arbeit in allen datenintensiven Berufsfeldern in den Bereichen Wirtschaft und Finanzen vor. Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung verbessern können, ist eine zentrale Herausforderung für Unternehmen jeder Größe und in allen Branchen – egal, ob in der Logistik, im Technologiebereich, im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, in der Fertigung, in der Beratung, im Bank- und Finanzwesen, in der Versicherungsbranche oder der öffentlichen Verwaltung.
Der Bachelorabschluss qualifiziert dich für den Einstieg in den Beruf, bietet dir aber auch die optimale Vorbereitung, um einen aufbauenden Master anzuschließen.
Quelle: RPTU
Hier findest du alle Infos zu deiner Bewerbung an der RPTU. Falls du noch Fragen hast, melde dich jederzeit gerne bei der Studienberatung.
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Insane madness , lectures are too hard , very low set of options offered , obligcation for a Praktikum despite university not offering any recommendation and Kaiserslautern being a dead city in terms of industy , buses available for a football game are way more avalable compared to the ones available for students ! in best cases we get a bus each half an hour.
Standorte
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Standort Kaiserslautern
RPTU
Gottlieb-Daimler-Straße 47
67663 Kaiserslautern
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