Wirtschaftsingenieurwesen - Digital Production Management (M.Sc.)
Ausgezeichnet
Wirtschaftsingenieurwesen - Digital Production Management (M.Sc.)
Die Hochschule ist super. Die Dozenten, die Lehrveranstaltungen, sowie die Kommilitonen sind hilfsbereit. Verbesderungsfähig wär eventuell die Bibliothek, da diese sehr klein ist. Macht auf jedenfall Spaß in Albstadt zu studieren. Nur die Lage ist etwas blöd.
Internationale und aussichtsreiche Ausbildung
Wirtschaftsingenieurwesen - Digital Production Management (M.Sc.)
Der Studienverlauf ist vom Start-Semester (WiSe/SoSe) abhängig. Je Semester unterscheiden sich die Lehrveranstaltungen. In jedem Fall ist ein Semester mit mehreren Firmen-Projekten und ein Wahlfächer-Semester zu belegen. Ein Sandwichsemester in Wales wird – je nach Start-Semester - am Ende des ersten oder des zweiten Semesters absolviert. Die Master-Thesis wird im Unternehmen (z.B.: Daimler, Porsche, Bosch, oder namhaften Mittelständlern der Region und Schweiz) durchgeführt. Die Master-Thesis kann auf Englisch in Kooperation...Erfahrungsbericht weiterlesen
Aktuelle Studieninhalte die in Industrie ankommen
Wirtschaftsingenieurwesen - Digital Production Management (M.Sc.)
Hierbei handelt es sich um einen sehr angestimmten Studiengang, der mit aktuellen Themen und ebenso Dozenten aus Industrie und Wirtschaft punktet. Des Weiteren bringen spannende Industrieprojekte mit namenhaftem unternehmen Abwechslung in den Studienalltag!
Moderner Master mit zukunftsweisenden Inhalten
Wirtschaftsingenieurwesen - Digital Production Management (M.Sc.)
Ich habe bereits meinen Bachelor in Wirtschaftsingenieurwesen auf der Hochschule Albstadt-Sigmaringen absolviert und habe mich deswegen auch für den anschließenden Master dort entschieden. Die Ausstattung der Hochschule ist sehr gut, in jedem Projektraum gibt es selbsterständlich zahlreiche moderne PCs und Flachbildschirme, um Besprechungsinhalte unkompliziert auf die Wand zu werfen. Die Vorlesungen sind sehr modern und an aktuellen Themen ausgerichtet, so gibt es bspw. Wahlmodule wie "Predictive Analytics", "Big Data", "Machine...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter