Applied Economics and Data Science (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Applied Economics and Data Science" an der staatlichen "Carl von Ossietzky Universität Oldenburg" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Oldenburg (Oldenburg). Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 3 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.8 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 1159 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Ausstattung, Digitales Studieren und Studieninhalte bewertet.
Vollzeitstudium
Hands on learning
The Program involves doing a great deal of work personally so as to keep up also, what is taught is very practically applied through projects that let you use your head to think a lot and find the connection between theory and application.
There is also a knowledge gap that need s to be filled when a new module has a programming language for example that you are not familiar...Erfahrungsbericht weiterlesen
Applied Economics and Data Science
Der Studiengang ist sehr klein und damit überschaubar. Man lernt viele internationale Persönlichkeiten kennen und steht im engen Austausch zu den Dozenten. Der volkswirtschaftliche Schwerpunkt wird gut von empirischen Kursen ergänzt und der Einblick in die Welt der Data Science bietet einen sinnvollen Mehrwert.
Applied Economics and Data Science Student
My experience in the Master of Applied Economics and Data Science programme at the University of Oldenburg has been nothing short of outstanding. The programme provides a strong foundation in data science and applied economics that is applicable to both real-world and academic settings. The programme format is flexible, and the courses delve thoroughly into the field of data science.
Regarding the student life in Oldenburg, even though its small...Erfahrungsbericht weiterlesen
Benefits of Applied Science
it is very productive if the lessons are applied rather than too much theory. It helps me prepare for current world technologies, programs and working life effectively. They offer and teach good lessons about how we can use programs like R, Ptyhon in different fields. Along with the elective courses, it offers the opportunity to focus on finance or one of the fields of machine learning / deep learning. Each...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter