Statistik und Data Science (B.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Statistik und Data Science" an der staatlichen "LMU - Uni München" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiums ist München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 16 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.6 Sterne erhalten und liegt somit unter dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 3676 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Dozenten und Literaturzugang bewertet.
Studienmodelle
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Zwei-Fach-Bachelor - Hauptfach (150CP)
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Zwei-Fach-Bachelor - Nebenfach (60CP)
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Zwei-Fach-Bachelor - Nebenfach (30CP)
Viele Anwendungen neben Theorie
Trotz des sehr mathematischen Studiengangs hat man schon früh im Studiengang sehr viele Anwendungen und Übungsmöglichkeiten. So hat man in den ersten Semestern ziemlich viele Abgaben, sodass die Note der Module nicht nur auf einer Klasurnote bedingt.
Registrierung für Vorlesungen erfolgt soweit über Moodle (Studiengangsabhängig!).
Die Dozenten sind meist sehr leicht per Campus mail zu erreichen.
Sehr zukunftsorientiert und nützlich
In meinem Statistik und Data Science Studium haben wir anfangs schon sehr viel Theorie durchgenommen, aber es wurde ziemlich cool, als wir in die Tiefe gingen. Besonders die Projekte haben den Stoff lebendig gemacht – mit echten Daten arbeiten und tiefe Einblicke gewinnen. Trotz des theoretischen Starts hat sich der Kurs als überraschend spannend und nützlich herausgestellt.
Für wen ist der Studiengang geeignet ?
Der Studiengang macht Spaß, wenn du gute Mathematische Kenntnisse hast, an sich logisch denken kannst und dir das Programmieren mit R interessiert. Statistik und data Science ist vielversprechend und man lernt viele interessante neue Leute kennen. Ich persönlich kann es nur weiter empfehlen.
Interessant aber die Theorie am Anfang nicht
Der Studiengang ist generell sinnvoll aufgebaut, es gibt von Anfang an Praxisvermittlung durch den Programmierkurs, allerdings ist das erste Studienjahr schon sehr theorielastig. Das wichtigste ist von Beginn des Semesters an zu versuchen dranzubleiben und unbedingt regelmäßig Tutorien und Übungsstunden zu besuchen, um nicht mehr und mehr hinter dem Stoff her zu sein und sich den ganzen mentalen Stress kurz vor der Klausur zu sparen.
Die Bibliothek teilen wir uns...Erfahrungsbericht weiterlesen
Die Kursbelegungen erfolgen allesamt bequem online über ein weiteres Uniportal, man muss nur alle Belegungsfristen beachten.
Weiterempfehlungsrate
- 94% empfehlen den Studiengang weiter
- 6% empfehlen den Studiengang nicht weiter