Studiengangdetails

Das Studium "Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen)" an der staatlichen "Uni Heidelberg" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Heidelberg. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 1 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.6 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 1920 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Ausstattung und Organisation bewertet.

Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Standorte
Heidelberg
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Standorte
Heidelberg
Hinweise
Die Studiendauer verlängert sich durch die Teilzeitoption.

Letzte Bewertung

4.6
Enisa , 19.01.2022 - Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen) (M.Sc.)

Alternative Studiengänge

Human-Centered Computing
Master of Science
FH Oberösterreich
Data Science & Scientific Computing
Bachelor of Science
HM - Hochschule München
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Uni Innsbruck
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Master of Science
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Nicht so viel Übung!

Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen) (M.Sc.)

4.6

Nicht so viel Übung!! Ich mag das, was ich studiere, aber es ist wirklich langweilig für Informatikstudenten, mehr Theorie zu lernen, als das zu üben, was sie lernen. Ich würde mir wünschen, dass die uni Heidelberg ihren Studierenden mehr Praktikumsplätze anbietet.

Master mit persönlichen Schwerpunkten absolvieren

Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen) (M.Sc.)

Bericht archiviert

Der Bachelor an der Uni HD hat sehr hohe Anforderungen und ist vom Schwierigkeitsgrad der Vorlesungen teils deutlich anspruchsvoller wie an anderen Unis.
Der Master ist hingegen sehr flexibel und man kann sich auf Schwerpunkte konzentrieren, die einen interessieren.
Man sollte aber frühzeitig einen Prof für seine Master Thesis kontaktieren.

  • 5 Sterne
    0
  • 1
  • 3 Sterne
    0
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0
  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.6

In dieses Ranking fließt 1 Bewertung aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 2 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 10.2023