Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Robotics, Cognition, Intelligence" an der staatlichen "TUM - TU München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Garching bei München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 21 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.3 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (4.0 Sterne, 2656 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Digitales Studieren und Bibliothek bewertet.
Vollzeitstudium
Guter Mix aus Theorie und Praxis
Die Kernfächer für Machine Learning bieten einen sehr guten Mix aus Theorie und Anwendung. In der Vorlesung wird sehr tief eingegangen in die zugrunde Legende Theorie und wird mit Arbeitsblättern noch ein Mal vertieft. In den Programmieraufgaben wird diese anschließend in die Praxis umgesetzt und man baut mit der Zeit ein echt gutes Verständnis auf!
Sehr viel Wahlfreiheit aus 3 Fakultäten & zukunfts
Der Masterstudiengang ist die perfekte Schnittstelle zwischen den verschiedenen Ingenieurswissenschaften mit tollen Möglichkeiten sich auf künstliche Intelligenz zu spezialisieren. Neben ambitionierten und wirklich herausragenden Kommilitonen gefallen mir vor allem die Wahlmöglichkeiten
RCI ist sehr interessant
Ich habe viel über Machine Learning, Deep Learning und Robotics gelernt. Es waren auch langweilige Kurse im Studienplan wie Bildverstehen. Ich habe verschiedene Praktikas gewählt und habe dadurch viel über das coden gelernt. Ansonsten war es sehr interessant.
Tolle Professuren und Community
Es gibt viele, sehr sehr gute Professuren. Man kann damit sehr gut einen eigenen Fokus setzen. Durch das Auswahlverfahren sind die Kommilitonen auch recht motiviert auf das Studium und bilden eine tolle Community. Mit dem reichhaltigen Angebot der TUM außerhalb des Studiums, etwa durch Manage&more oder CDTM, kann man sich toll frei entfalten.
Weiterempfehlungsrate
- 95% empfehlen den Studiengang weiter
- 5% empfehlen den Studiengang nicht weiter