Green Digital Engineering (M.Eng.)
Kurzbeschreibung
Die Digitalisierung leistet einen wichtigen Beitrag, die großen Herausforderungen der heutigen Zeit zu meistern: fortschreitender Klimawandel, nachhaltige Landnutzung, begrenzte Ressourcen, unabhängige Energieerzeugung, niedrigere Produktionskosten und biologische Lebensmittel.
Mit den neuen Kompetenzen aus dem Studiengang Green Digital Engineering kannst Du zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele der UN (SDGs) beitragen! Lerne, digitale Prozesse zu entwickeln, zu bewerten, zu optimieren und umzusetzen. In diesem Masterstudiengang kannst Du Dein Wissen auf einzigartige Weise im Bereich der Digitalisierung vertiefen.
Die wichtigsten Kompetenzen, die Du während des Studiums erwerben wirst, sind:
- Daten mittels Sensoren zu erfassen, übertragen & speichern
- Daten gemäß fachlichen Kriterien auszuwerten & zu beurteilen
- Sensor- & Datenübertragungssysteme zu entwickeln
Studiengangdetails
1. Semester:
- Softwareentwicklung
- Datenquellen & Datenübertragung
- Fernerkundung & NIRS-Anwendungen der Agrar- & Umweltwissenschaften
- Fortgeschrittene Anwendung von geographischen Informationssystemen
- Projektstudie
- Wahlpflichtmodul
2. Semester:
- Datenanalyse & maschinelles Lernen
- Angewandtes Daten- & Datenflussmanagement
- Sensoren & Automatisierung im Bereich Landwirtschaft, Lebensmittel und Umwelt
- Angewandtes Projektmanagement & agile Entwicklungsmethoden
- Projektstudie
- Wahlpflichtmodul
3. Semester:
- Masterarbeit + Kolloquium
- Masterkolleg (wissenschaftliches Arbeiten, Vorträge über Master-Thesis)
Bei einem Teilzeitstudium werden das erste und zweite Semester auf je zwei Semester aufgeteilt:
| 1. Semester | 1. Hälfte vom 1. Semester |
| 2. Semester | 1. Hälfte vom 2. Semester |
| 3. Semester | 2. Hälfte vom 1. Semester |
| 4. Semester | 2. Hälfte vom 2. Semester |
| 5. Semester | Masterarbeit |
- Bachelorabschluss an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf oder gleichwertiger Abschluss an einer in- oder ausländischen Hochschule bzw. Universität auf dem Gebiet der angewandten Lebenswissenschaften oder der grünen Ingenieurwissenschaften, der Informatik, Mechatronik oder verwandten Gebieten
- Bachelorabschluss mit mind. 180 EC oder ohne ECs wenn dieser gleichwertig ist
- Deutschkenntnisse (ausländische Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist): Sprachnachweis B2
Studienmodelle
Bei Bewerbung im Bewerbungsportal bereits das Teilzeitstudium auswählen.
Wie im Vollzeitstudium nur dass sich das 1. und 2. Semester je auf 2 Semester aufteilt.
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Schnittstellen der Disziplinen:
- Angewandte Lebenswissenschaften
- Grüne Ingenieurswissenschaften
- Informatik, Fernerkundung, GIS, NIRS, KI
Kernkompetenzen und Anwendungsfelder:
- Datenerfassung und Datenrecherche
- Datenübertragung und -management
- Datenverarbeitung und Modellierung (inkl. Künstliche Intelligenz)
- Projekt- und Personalmanagement
Anwendungsbereiche:
- Landnutzung
- Gartenbau & Forst
- Umwelt
- Lebensmittel
Quelle: Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
- Teilzeitstudium möglich
- studierbar ohne Informatik-Vorkenntnisse
- anwendungsbezogen mit hohem Praxisanteil
- Schnittstelle zwischen grünen Lebens- und
- Ingenieurswissenschaften sowie Digitalisierung
Quelle: Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Videogalerie
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Praxisnaher und zukunftsorientierter Master
Ich bin Student im dritten Semester. Der Studiengang ist praxisnah und interdisziplinär ausgerichtet und umfasst die Themen Digitalisierung, Datenanalyse und nachhaltige Anwendungen. Die Projekte umfassen Sensorinstallation, Datensammlung, Analyse und Robotik unter Einsatz von Python, R, SQL, Arduino, Git und Docker. Die Dozenten sind kompetent, die Labore sind modern, die Organisation ist reibungslos und der Literaturzugang ist gut. Ein Blockkurs vor Semesterbeginn hilft Programmieranfängern.
Praxisorientierung
Ich kann den Master nur empfehlen! Wir haben engen Kontakt mit den Profs aus unterschiedlichen Bereichen der Lebenswissenschaften (Landwirtschaft, Umwelt, Lebensmittel, usw.) mit dem Fokus auf digitale Lösungen für Problemstellungen in den einzelnen Disziplinen. Durch zwei eigene Projekte sowie Praktika und Vorträge von externen Personen aus der Berufspraxis ist der Studiengang sehr praxisnah. Mir gefällt besonders, dass es nicht entscheidend ist, in welchem Bereich man seinen Bachelor absolviert hat, sondern...Erfahrungsbericht weiterlesen
Sehr interessanter und vielseitiger Master
Das Studium beinhaltet sehr viele Technologien, die im Bereich der Lebenswissenschaften (aber auch anderen Bereichen) eingesetzt werden. Ich habe keinen BA an der HSWT gemacht, kam aber trotzdem sehr gut zurecht. Die Dozenten sind alle(!) äußerst motiviert und haben größtenteils sehr gute Vorlesungen und Übungen gehalten. Insgesamt ist das Studium sehr praxisnah. Die Vielzahl an Dozenten (bis zu drei in einigen Modulen) gibt einem viele verschiedene Blickwinkel auf aktuelle Probleme...Erfahrungsbericht weiterlesen
Spannender Studiengang mit Zukunftsperspektiven
Der Studiengang lehrt alle notwendigen Skills für den Bereich Digitalisierung und Datenmanagement (Sensortechnik, Automatisierung, Robotik, Datenanalyse, Machine Learning, Umgang mit Datenbanken, Umgang mit GIS, Fernerkundung uvm.). Er verbindet die Informatiklehre mit Agrar-, Umwelt- und Lebenswissenschaften in Bezug auf die praktische Anwendung. Er ist aber auch für Unerfahrene in diesen 3 Bereichen bestens geeignet. Die Inhalte sind sehr umfangreich, abwechslungsreich und spannend. Man setzt das Gelernte direkt in der Praxis um,...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Campus Triesdorf (Weidenbach)
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Markgrafenstr. 16
91746 Triesdorf
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