Kurzbeschreibung

Das Masterstudium Mathematik an der HFT Stuttgart bildet Sie zu anwendungsorientierten Mathematiker:innen mit vertieften Kenntnissen und Fähigkeiten aus und bereitet Sie auf Führungsaufgaben in Unternehmen vor.
In den Vertiefungsrichtungen Finanz- und Versicherungsmathematik (FV) oder Algorithm Engineering (AE) lernen Sie, komplexe Zusammenhänge zu erfassen und Lösungswege mit mathematischen Methoden zu entwickeln.
Auf wissenschaftlicher Grundlage werden im Masterstudiengang Mathematik zahlreiche Wahlmodule aus der Angewandten Mathematik, der KI und der Informatik angeboten, aus denen Sie wählen können.

Letzte Bewertungen

3.4
Maria , 23.09.2025 - Mathematik (M.Sc.)
3.9
Sevim , 11.10.2024 - Mathematik (M.Sc.)
4.3
Anonym , 16.10.2023 - Mathematik (M.Sc.)
3.4
Marius , 17.02.2023 - Mathematik (M.Sc.)

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
3 - 5 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

STUDIENABLAUF Master Mathematik

1. SEMESTER
· Wahlmodul Mathematik: Analytische Zahlentheorie, Geometrisches Modellieren, Kryptographie, Quantencomputing

· Wahlmodul Informatik: Business Intelligence, Databases II, Data Structures and Algorithms, Software Engineering II

· Modelle und Methoden der Optimierung (bei Schwerpunkt Algorithm Engineering (AE) bzw. Finance I (bei Schwerpunkt Finanz und Versicherungsmathematik Insurance (FV)
· Projekt FV/AE
· Seminar


2. SEMESTER
· Numerische Mathematik
· Wahlmodul Mathematik (s. o.)
· Stochastische Analysis
· Geometrische Algorithmen, Mustererkennung (bei AE)
· Versicherungsmathematik, Finance II (bei FV)

3. SEMESTER
· Masterthesis

Voraussetzungen
  • Erststudium an einer deutschen oder vergleichbaren ausländischen Hochschule mit mindestens dreijähriger Regelstudienzeit (6 Semester) in einem mathematisch orientiertem Studium.
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Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Stuttgart
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100% Weiterempfehlung
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Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
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Quelle: HFT - Hochschule für Technik Stuttgart

Mathematikerinnen und Mathematiker modellieren bei Banken und Versicherungen das Risiko von Investitionen, Krediten, Finanzprodukten oder Versicherungspolicen und verantworten das Risikocontrolling. Sie arbeiten maßgeblich an der Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens mit, um diese für die Optimierung von Produktionsprozessen und Marketingstrategien oder für die Automatisierung einzusetzen. Mit ihren Erfahrungen in der geometrischen Modellierung und der Softwareentwicklung sind Mathematikerinnen und Mathematiker in der Konstruktion und Entwicklung bei Industrieunternehmen und in der IT-Branche gleichermaßen gefragt. Mit dem Master of Science in Mathematik stehen Ihnen Tätigkeiten mit Führungs- und Personalverantwortung sowie Projekt- oder Gruppenleitung ebenso offen wie der Zugang zum höheren Dienst. Auch eine Promotion ist eine Option.

Quelle: HFT - Hochschule für Technik Stuttgart

Bei Fragen zum Master einfach fragen.

Quelle: HFT - Hochschule für Technik Stuttgart

Videogalerie

Studienberatung
Stefan Reitz
Studiendekan Master Mathematik
HFT - Hochschule für Technik Stuttgart
0711 8926 2522

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Bildergalerie

Akkreditierungen

ASIIN Akkreditierung

Allgemeines zum Studiengang

Ein Mathematik Studium hat nur wenig mit der Schulmathematik zu tun. Es geht vielmehr um das Lösen von Problemen durch mathematische Methoden und Algorithmen. Während des Studiums erwirbst Du Fachkenntnisse, um naturwissenschaftliche, technische und wirtschaftliche Phänomene mathematisch darzustellen. Anstatt zu beobachten, setzt Du Dich aktiv mit der Mathematik auseinander und qualifiziert Dich durch Dein Studium für zahlreiche Tätigkeiten, etwa in der Marktforschung, Hard- und Softwareentwicklung oder Industrie.

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Praxisorientierter Studiengang

Mathematik (M.Sc.)

3.4

Es gibt viele Modulle, die man an Universitäten in der es „reine“ Mathematik gibt, so nicht vorfindet. Das können Module wie Robotik, Finanz- und Versicherungsmathematik sein.

Zudem sind es kleinere Gruppen als in Universitäten was einen persönlicheren Umgang mit den Professoren möglich macht. Es ähnelt sozusagen einer Unterrichtsstunde aus der Schule.

Viel Kommunikation untereinander

Mathematik (M.Sc.)

3.9

Aufgrund dessen, dass ich Mathe auf einer Hochschule und nicht auf einer Uni studiere gibt es viel weniger Studenten in den Vorlesungen als in der Uni. Und dies war ein sehr großer Vorteil für jeden von uns, da wir uns alle gut austauschen konnten, was für Mathe sehr wichtig ist, da man verstehen muss wie gewisse Sachen funktionieren.
Alle Dozenten unseres Studiengangs sind sehr transparent und wollen, dass man auf...Erfahrungsbericht weiterlesen

Sehr gute mathematische Ausbildung

Mathematik (M.Sc.)

4.3

Nachdem ich meinen Bachelor an einer anderen Hochschule absolviert habe, entschied ich mich für den M.Sc an der HFT mit Schwerpunkt Algorithm Engineering.
Neben klassischen Fächern wie Numerik, Optimierung und Stochastische Analysis werden die Lerninhalte auch praxisnah in Projekten gelehrt. Die Inhalte werden nahe an der Algorithmik gehalten (Mustererkennung, Kryptografie, algorithmische Geometrie), und werden den versprochenen Themen gerecht. Natürlich ist die Umsetzung der Lehrveranstaltung abhängig von den Dozenten. Trotzdem fand...Erfahrungsbericht weiterlesen

Studiengang der Zukunft

Mathematik (M.Sc.)

3.4

Viele anwendungsorientierte Vorlesungen bei guten Professoren.
Die Studieninhalte sind ausgelegt auf die Zukunft, z.B. Künstliche Intelligenz, Kryptographie, Mustererkennung.
Was man am meisten aus den Vorlesungen mitnimmt sind häufig nicht nur die Inhalte, sondern die Herangehensweise an Probleme. Vor allem analytisches Denken, Logik und Kreativität beim Lösen von Problemen werden stark gefördert.
Durch die breit gefächerten Vorlesungen ist man am Ende des Studiums mit vielen Themengebieten vertraut, weshalb man in allen...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

  • 5 Sterne
    0
  • 1
  • 3
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.3
  • Dozenten
    4.5
  • Lehrveranstaltungen
    4.3
  • Ausstattung
    3.3
  • Organisation
    3.3
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    2.8
  • Gesamtbewertung
    3.8

In dieses Ranking fließen 4 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 12 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 12.2025