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Kurzbeschreibung

Du willst nicht nur verstehen, was den menschlichen Geist auszeichnet – sondern auch Künstliche Intelligenz in eine verantwortungsbewusste Richtung lenken? Genau diese umfassende Perspektive ist heute mehr denn je gefragt – in Wissenschaft, Wirtschaft und Governance.

Egal, ob du einen Schwerpunkt auf Informatik, Psychologie oder Philosophie legst oder ganz interdisziplinär studierst: Du vertiefst nicht nur das Wissen aus deinem Bachelor, sondern entwickelst innovative Ideen über Fächergrenzen hinweg. Du setzt diese Ideen in Lösungen um und reflektierst ihre gesellschaftlichen Auswirkungen. Deine Kurswahl ermöglicht es dir, sowohl die interdisziplinäre Breite als auch die fachliche Tiefe individuell zu gestalten – ganz nach deinen Interessen und Zielen.

Noch Fragen? Dann besuche unsere Online-Info-Sessions!
Wir bieten regelmäßig zwei verschiedene Online-Info-Formate an: Die Study@UTN Sessions geben dir einen umfassenden Überblick über unsere Studiengänge, die Bewerbungsprozesse sowie das Studieren und Lernen an der UTN. In unseren Open Consultation Hours beantworten unsere Expertinnen und Experten Fragen rund um den Bewerbungsprozess und die Studiengänge. Unsere Expertinnen und Experten stehen dir zur Verfügung, um alle Schritte des Bewerbungsprozesses zu erklären und dir bei deiner persönlichen Bewerbung zu helfen. Wir freuen uns, dir bei deiner Entscheidung für das Studium an der UTN zu helfen!

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master
Link zur Website
Inhalte

1. Semester: Gemeinsam die Basis schaffen
Im ersten Semester legst du den Grundstein für dein Studium. Mit den Foundation Modules ergänzt du gezielt dein Wissen in Fachbereichen, die für dich neu sind. Schon bei der Zulassung wird geprüft, welche Module dir dabei helfen, eine solide Basis aufzubauen. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Künstlicher Intelligenz in zwei Modulen: Du erlernst nicht nur die technischen Grundlagen, sondern verstehst auch die gesellschaftlichen und rechtlichen Kontexte, die Künstliche Intelligenz und ihre Nutzung prägen.

2. Semester: Vertiefe dein Fachwissen
Du vertiefst dein Wissen in den drei Kerndisziplinen Philosophy, Psychology und Computer Science. Gleichzeitig beginnt die Gestaltung deines individuellen Profils: Mit deinem ersten Elective Module greifst du auf das breite Kursangebot der UTN zu. Ob du einen disziplinären Schwerpunkt wählst, der auf deinem Masterzeugnis ausgewiesen wird, oder die Interdisziplinarität selbst zum Programm machst – die Wahl liegt bei dir. Dein akademischer Mentor unterstützt dich dabei.
Außerdem startest du mit deinen Mitstudierenden das Learning-in-Transformation-Project: Über zwei Semester hinweg bringst du Theorie und Praxis in Verbindung, indem du dein Wissen in realen Projekten anwendest und in Kursen dich über deine Erfahrungen in der Praxis austauschst.

3. Semester: Finde interdisziplinäre Lösungen und bilde dein Profil
Nun erwartet dich das Herzstück des Masterprogramms: die Verbindung der Disziplinen im interdisziplinären Dialog. In den Modulen „AI & Ethics“, „AI & Psychology“ und „Philosophy, Psychology & AI“ arbeitest du mit deinen Mitstudierenden stets mit zwei Professorinnen oder Professoren unterschiedlicher Fachrichtungen an realen Forschungsfragen. Gleichzeitig entwickelst du dein Profil weiter, indem du zusätzliche Elective Modules wählst – nach deinen Interessen und Zielen.

4. Semester: Dein erfolgreicher Masterabschluss
In deiner Masterarbeit greifst du eine Forschungsfrage auf und findest die Antwort darauf. Dein Abschluss spiegelt nicht nur dein individuell gestaltetes Studienprofil wider, sondern zeigt auch, dass du über den disziplinären Tellerrand hinausblicken kannst und in den Dialog mit den verschiedenen Disziplinen treten kannst.

Key-Competencies-Modules
Neben den Kernmodulen kannst du dich in den Key-Competencies-Modules auf deine berufliche Zukunft vorbereiten. Ob Programmierkenntnisse, Schlüsselkompetenzen oder unternehmerisches Denken – diese Module bereiten dich optimal auf deine berufliche Zukunft vor.

Voraussetzungen

Was musst du mitbringen?

  • Bachelor-Abschluss (B.Sc., B.A. oder gleichwertig)
    • Ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einem der Fachbereiche: Informatik, Psychologie oder Philosophie.
    • Die Kenntnisse sollten insgesamt einen Umfang von mindestens 60 ECTS in einem oder mehreren dieser Fachgebiete umfassen. Falls keine ECTS-Punkte ausgewiesen sind, entspricht dies dem Äquivalent eines vollen Studienjahres.
    • Die Kenntnisse müssen insbesondere auch die Methoden und wissenschaftlichen Grundlagen des jeweiligen Fachgebiets abdecken.
  • Englischkenntnisse:
    • TOEFL internet based (mindestens 90 Punkte)
    • TOEFL Paper (mindestens 577 Punkte)
    • IELTS (mindestens 6,5)
    • Cambridge Language Assessment (C1 Advanced)
    • Deutsches Abitur mit Englischnachweis
  • Teilnahme am Eignungsfeststellungsverfahren
Creditpoints
120
Studienbeginn
ab Oktober 2025
Standorte
Nürnberg
Hinweise
Abschluss: Master of Science / Master of Arts
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Menschliche und Künstliche Intelligenz aus drei Perspektiven interdisziplinär erforschen

Das englischsprachige Masterprogramm Human and Artificial Intelligence bringt verschiedene Disziplinen zusammen und eröffnet dir neue Perspektiven auf menschliches Denken und Künstliche Intelligenz.

Quelle: Technische Universität Nürnberg

Psychologie: Menschliche Intelligenz und Interaktion verstehen

Der Ursprung der Künstlichen Intelligenz liegt in der Nachahmung und dem tieferen Verständnis der menschlichen Intelligenz. Du erforschst, wie kognitive Prozesse wie Lernen, Problemlösen und Sprache den Menschen und seine Interaktion mit der Welt prägen.

Die Psychologie öffnet dir auch den Blick für die Mechanismen, die die Interaktion des Menschen mit KI-Systemen prägen, wie z.B. Emotionen und soziale Einflüsse. Wie reagieren wir als Menschen auf KI? Unter welchen Umständen entsteht Akzeptanz und Vertrauen? Hier erhältst du das Handwerkszeug, um den Unterschied zwischen menschlicher und Künstlicher Intelligenz zu verstehen und du lernst, wie diese besser miteinander interagieren.

Quelle: Technische Universität Nürnberg

Philosophie: Menschliche und Künstliche Intelligenz reflektieren

Die Entwicklung und der Umgang mit Künstlicher Intelligenz berührt die großen Fragen, die sich der Menschheit und unserer Gesellschaft stellen. Wie kann eine immer intelligentere und immer selbständiger agierende Technik von ethischen Werten geleitet sein und welche sind dies?

Mit deinem philosophischen Wissen hinterfragst du nicht nur die Entwicklung von KI, sondern gibst ihr auch eine Richtung: vertrauenswürdig, reflektiert und gesellschaftlich relevant. Du verbindest Theorie und Praxis und wendest deine Einsichten bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz an. Die Perspektiven aus der Philosophie leiteten dich dabei.

Quelle: Technische Universität Nürnberg

Informatik: Künstliche Intelligenz gestalten und fortentwickeln

Erlange ein tiefes Verständnis dafür, was Künstliche Intelligenz ausmacht – und was nötig ist, um die Entwicklung von KI aktiv zu gestalten. Von maschinellem Lernen über das Training neuronaler Netze bis hin zu Datenverarbeitung und -analyse. Hier lernst du die wichtigen Techniken und Werkzeuge kennen.

Der Fokus liegt aber auf mehr als nur Programmierung: Durch die Verbindung aus Theorie und Praxis wirst du darauf vorbereitet, innovative und leistungsstarke Systeme zu schaffen, die komplexe Probleme lösen können. Dein Wissen in der Informatik wird so zum Fundament für eine neue Generation von KI.

Quelle: Technische Universität Nürnberg

  • In unserem Lehrdesign bist du Akteur/-in.
    Innovative, digital gestützte Lehr-Lernformate (Learning Experience Designs) ermöglichen ein aktivierendes Lernen.
  • Du besuchst bei uns keine klassischen Vorlesungen.
    Aktive und selbst reflektierende Teilnahme (Active Learning) – unter anderem durch kleine Kursgruppen.
  • Im Studium verbindest du Theorie und Praxis.
    In Präsenz- und Online-Phasen wendest du in mehreren lernorientierten Assignments dein neues Wissen an.
  • Wir sind interdisziplinär, international und digital.
    Traditionelle Fächergrenzen gibt es an der UTN nicht.
  • Deine Abschlussnote basiert auf einer kontinuierlichen Bewertung.
    east Mehrere Aufgaben oder mündliche Beurteilungen, verteilt über das ganze Semester.

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Allgemeines zum Studiengang

Du möchtest die Zukunft mitgestalten und mit intelligenten Algorithmen die Welt verändern? Dann ist das Studium Künstliche Intelligenz (KI) genau das Richtige für Dich!

Stell dir vor, Du entwickelst eine KI, die Krankheiten frühzeitig erkennt, einen Roboter, der eigenständig Pakete sortiert, oder eine smarte App, die Texte automatisch übersetzt. Im Studium erhältst Du das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um solche Systeme zu verstehen und selbst zu programmieren.

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Profil zuletzt aktualisiert: 01.2025