Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Thema der Gegenwart und der Zukunft. Sie wird sämtliche Bereiche des täglichen Lebens durchdringen. Autonomes Fahren oder Sprachunterstützung sind aktuell die bekanntesten Anwendungsbereiche. Doch KI wird auch in anderen Branchen angewendet, wie in der Medizinforschung, in der Pflege, im Klimaschutz oder in der Produktion - um nur ein paar zu nennen.

KI ist vielseitig, bietet ein großes Spektrum an Einsatzmöglichkeiten und erfordert ein breites Wissen zur Anwendung. Der englischsprachige Bachelorstudiengang Applied Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Rosenheim vermittelt genau dieses Wissen!

Letzte Bewertung

3.0
Sabrina , 28.10.2021 - Applied Artificial Intelligence (B.Sc.)

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

Semester 1:

  • Programming Basics
  • Computer Science Fundamentals
  • IT Systems
  • Introduction to AI Part I
  • Analysis I

Semester 2:

  • Object-Oriented Programming
  • Theoretical Computer Science
  • Introduction to AI Part II
  • Linear Algebra
  • Analysis II
  • Digital Business Models

Semester 3:

  • Database Systems
  • Unsupervised and Reinforcement Learning
  • Supervised Learning
  • Stochastics
  • Numerical Methods and Optimization

Semester 4:

  • Software Engineering
  • IT Security
  • Neural Networks and Deep Learning
  • Data Science
  • Project Management
  • Computer Law & Ethics for Artificial Intelligence

Semester 5:

  • Internship Seminar Part I
  • Internship
  • Internship Seminar Part II

Semester 6:

  • Practical Software Engineering
  • Embedded Artificial Intelligence
  • Speech Recognition and Sequence Learning
  • FWPM

Semester 7:

  • Computer Vision
  • FWPM
  • Bachelor's Thesis
  • Bachelor's Thesis Seminar
Voraussetzungen
  • Zeugnis über Hochschulzugangsberechtigung in deutscher oder in englischer Sprache
  • Qualifikationsvoraussetzung für das Studium sind Englischkenntnisse auf Stufe B2.
  • Soweit Deutsch nicht die Muttersprache ist, sind Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau A2 gemäß GER nachzuweisen. (Details stehen in der Studien- und Prüfungsordnung; SPO)
Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Studienmodelle

Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Rosenheim
Link zur Website
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Rosenheim
Link zur Website

Unser Ziel ist es praxiserfahrene und anwendungserprobte KI-Experten auszubilden. Sie sind in der Lage

  • die Brücke zwischen den Fachbereichen und IT-Experten zu bauen,
  • neue Themenfelder zu identifizieren und
  • Projekte im KI-Umfeld - auch federführend - zum Erfolg zu führen.

Ausgerüstet mit dem richtigen Handwerkszeug können unsere Absolvent*innen im Berufsalltag schnell durchstarten. Sie

  • verfügen über ein fundiertes Wissen in den Themenbereichen der KI,
  • kennen die mathematischen Hintergründe,
  • haben Informatikkenntnisse um Softwarelösungen entwickeln zu können und
  • verfügen über Praxiserfahrung aus Projekten in Zusammenarbeit mit Firmen sowie dem Praxissemester.

Damit sind sie in der Konzeption, Modellentwicklung, praktischen Umsetzung und auch in der Beratung und Entscheidungsfindung in Prozessen einsetzbar.

Quelle: Technische Hochschule Rosenheim 2021

Um das Potential der KI im Dialog mit den Anwender*innen in die Praxis transferieren zu können, erhalten die Studierenden des Studienganges Applied Artificial Intelligence fundiertes Wissen und Können im Software Engineering, mathematisches Know-How sowie umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Systemen. Ein besonderer Schwerpunkt des Studienganges liegt dabei im mathematischen Verständnis der Grundlagen und der Anwendung der verschiedenen KI-Ansätze in der Praxis.
In sieben Semestern erwerben die Studierenden damit entsprechende Fachkompetenzen in folgenden Bereichen:

  • Grundlagen der Informatik
  • Mathematik
  • Grundlagen und Anwendung der Künstlichen Intelligenz
  • Software Engineering

Darüber hinaus lernen Student*innen wichtige Schlüsselkompetenzen und Softskills sowie einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Sie werden befähigt zu erkennen, was KI darf und was sie nicht darf und welche ethischen Prinzipien dabei zu beachten sind.

Details zu den Studieninhalten findest Du in der PDF "Studienübersicht".

Quelle: Technische Hochschule Rosenheim 2021

Das Bachelorstudium Applied Artificial Intelligence besteht aus sieben Semestern. In den ersten vier Semestern lernen Student*innen Grundlagen der Informatik, Mathematik und Künstlicher Intelligenz.
Das fünfte Semester ist ein praktisches Studiensemester mit 18 Wochen Praxiszeit und zwei Wochen begleitenden Lehrveranstaltungen.
Im sechsten und siebten Semester arbeiten die Studierenden an mindestens zwei praktischen Projekten in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen. Dabei gewährleistet das Innovationslabor der TH Rosenheim die Qualität dieser Projekte.

Im siebten Semester soll die Bachelorarbeit erstellt werden.

Quelle: Technische Hochschule Rosenheim 2021

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung gehören mit Sicherheit zu den wichtigsten Zukunftstechnologien und sind der Schlüssel zum Erfolg auf dem Arbeitsmarkt. Absolvent*innen, die in diesem Bereich ausgebildet sind, haben daher die besten beruflichen Perspektiven in allen Branchen regional und weltweit. Dazu gehören u.a. Digital Health, Social Affairs, Building Information Modeling, Production Control oder Energy Monitoring.
Gerade mit der Nähe zu München und auch in der Region um München herum bestehen für Absolvent*innen der TH Rosenheim beste Voraussetzungen für den Berufseinstieg. Zahlreiche nationale und internationale IT-Firmen sind hier angesiedelt.
Die Absolvent*innen des Studiengangs Applied Artficial Intelligence stehen auf dem Arbeitsmarkt vielen spannenden, zum Teil neu entstandenen, Berufsbildern gegenüber, wie z.B.:
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Experte für AI & Data Analytics
  • Alle klassischen Informatikberufe, z.B. Software-Entwicklung

Quelle: Technische Hochschule Rosenheim 2021

Studieren an der TH Rosenheim

Neben Fachkenntnissen gehören auch Schlüsselkompetenzen und Soft Skills zu einer modernen Hochschulausbildung. Um diese auszubauen, bietet die Technische Hochschule Rosenheim ihren Studierenden ein breites Spektrum an Wahlfächern im Bereich Sprachen, Kommunikation und Unternehmertum. Ein Studium an der Technischen Hochschule Rosenheim bietet grundsätzlich

  • Praxisnähe durch ein Praxissemester,
  • Schlüsselkompetenzen und Softskills.

Hier findet man außerdem noch

  • Familiäre Atmosphäre
  • Studentisches Campusleben (sportlich, kreativ, kommunikativ ...)
  • Studieren mit Berg- und Weitblick (attraktives Umfeld, Urlaubs- und Freizeitregion)
  • Enge Vernetzung mit Wirtschaft der Region und Großraum München
  • Auslandskontakte
  • Große Auswahl an Modulen zu Themen wie Interkulturelle Kommunikation, Business English, wissenschaftliches Schreiben
  • Beste Startmöglichkeiten in ein eigenes Start Up

Du möchtest mehr erfahren? Für mehr Details siehe PDF "Studieren mit Mehrwert".

Quelle: Technische Hochschule Rosenheim 2021

Videogalerie

Studienberater
Ursula Anglhuber
Studienberatung
Technische Hochschule Rosenheim
+49 (0)8031 805-2495

Du hast Fragen zum Studiengang? Deine Nachricht wird direkt an die Studienberatung weitergeleitet.

Bewertungen filtern

Ein neues Kapitel

Applied Artificial Intelligence (B.Sc.)

3.0

Aufgrund meiner bisherigen Erfahrung lässt sich schließen, dass obwohl der Studiengang rein auf Englisch ist, die Wahl eine gute Entscheidung war. Die Tatsache das der Studiengang rein auf Eng ist hat auch für die Zukunft im Bezug auf die Arbeitswelten viele Vorteile (z.B.: größeres Fachwissen and speziellen Fachbegriffen, …) Darüber hinaus können internationale Freundschaften geknüpft werden.

Verteilung der Bewertungen

  • 5 Sterne
    0
  • 4 Sterne
    0
  • 1
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    3.0
  • Lehrveranstaltungen
    2.0
  • Ausstattung
    3.0
  • Organisation
    2.0
  • Bibliothek
    4.0
  • Digitales Studieren
    3.0
  • Gesamtbewertung
    3.0

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Quelle:

Großes Header Bild: Copyright: Florian Hammerich

Kleines Header Bild: Copyright: Max Baudrexl

Profil zuletzt aktualisiert: 07.2021