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Terrible organisation

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    2.0
  • Lehrveranstaltungen
    2.0
  • Ausstattung
    2.0
  • Organisation
    1.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    2.7
Rarely get replies for organisational questions, even while applying for the course. Courses always clash on the timetable so it’s hard to get a suitable time plan. The workload is quite a lot for most courses. In just one semester, 3 out of 5 courses require active participation with at least 50% of points in weekly exercises before one can take part in the final exams. These same 3 out of 5 courses would have lectures twice a week with tutorials once a week. A good number of lecturers aren’t really good at explanations and some tutors are rude.

Kari hat 17 Fragen aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Wie gut ist das WLAN auf dem Campus?
    Den WLAN Empfang auf dem Campus finde ich gut.
  • Wie modern sind die Seminarräume und Hörsäle ausgestattet?
    Ich bemängele die veraltete Ausstattung der Seminarräume und Hörsäle.
  • Wie gepflegt sind die Toiletten?
    Ich freue mich über die sehr sauberen Toiletten.
  • Sind die Öffnungszeiten des Sekretariats in Ordnung?
    Ich kritisiere, dass das Sekretariat nur selten geöffnet ist.
  • Wie ist die Luft in den Hörsälen?
    Ich bin der Auffassung, dass die Luft in den Hörsälen ok ist.
  • Wie schätzt Du den Ruf Deiner Hochschule ein?
    Für mich zählt unsere Hochschule ganz klar zur Elite.
  • Wie kommst Du mit Deinen Kommilitonen zurecht?
    Ich habe hier meine Leute gefunden, mit denen ich gut zurecht komme.
  • Gibt es Parks, Grünflächen oder Seen in unmittelbarer Nähe der Uni?
    Ich bedauere es, dass es keine Parks, Grünflächen oder Seen in unmittelbarer Nähe gibt.
  • Wie oft gehst Du pro Woche feiern?
    Auch wenn ich Student bin, gehe ich nicht jede Woche feiern.
  • Gibt es ausreichend Sprechstundentermine?
    Ich finde, dass es nicht genug Sprechstundentermine gibt.
  • Wie hoch ist das Lernpensum?
    Für mich ist das Lernpensum genau richtig.
  • Wie vielfältig ist das Kursangebot?
    Das riesige Kursangebot finde ich super.
  • Würdest Du diesen Studiengang nochmal wählen, wenn Du eine Zeitmaschine hättest?
    Ich bin mir unsicher, ob die Wahl meines Studiengangs richtig war.
  • Gibt es in Deiner Hochschule ausreichend Orte zum Lernen?
    In unserer Hochschule gibt es nicht immer genug Orte an denen man ungestört lernen kann
  • Pendeln viele Deiner Kommilitonen am Wochenende in die Heimat?
    Die meisten meiner Kommilitonen bleiben auch am Wochenende in der Umgebung und pendeln nicht in die Heimat.
  • Fährst Du in den Semesterferien in den Urlaub?
    In den Semesterferien fahre ich nicht in den Urlaub.
  • Hast Du das Gefühl, das Dich Dein Studium gut auf das Berufsleben vorbereitet?
    Ich fühle mich durch mein Studium gut auf das Berufsleben vorbereitet.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.0
Tali , 28.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.4
W. , 18.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Anurag , 17.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Yashvi , 15.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.4
Ahmet , 15.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.0
Muhammad , 06.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
Tobias , 30.05.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.3
Lina , 01.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.4
Muhammad , 02.07.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Ahmet , 02.06.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Kari

  • Alter: 21-23
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 2
  • Studienbeginn: 2019
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Aachen
  • Schulabschluss: Abitur
  • Weiterempfehlung: Nein
  • Geschrieben am: 09.08.2020
  • Veröffentlicht am: 12.08.2020