Earth System Data Science And Remote Sensing (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Earth System Data Science And Remote Sensing" an der staatlichen "Uni Leipzig" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Leipzig. Das Studium wird als Vollzeitstudium und Teilzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 5 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.3 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 2591 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Dozenten, Lehrveranstaltungen und Studieninhalte bewertet.
Studienmodelle
Auswahl an fachlichen und methodischen Kursen
Sehr vielfältige Kurse mit verschiedenen fachlichen Schwerpunkten möglich. Das Angebot an Wahlpflichtprogramm war am Start des neuen Masters noch etwas dünn und unspezifisch für den Master, jetzt hat sich das Programm aber sehr gut entwickelt. Gute Verbindung von thematischen Inhalten und Methodik.
Moderne Arbeitsmittel, gut organisiert, aktuell
Das Studium „Earth System Data Science and Remote Sensing“ hat mir eine ausgezeichnete Grundlage in den Bereichen Datenwissenschaft und Fernerkundung gegeben. Die Kombination aus theoretischen Kenntnissen und praktischen Anwendungen ist besonders wertvoll, da sie mir hilft, komplexe Umweltfragen mit modernen Technologien zu analysieren. Besonders spannend finde ich die interdisziplinäre Ausrichtung, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Bereichen wie Klimawissenschaften, Geowissenschaften und der Geoinformatik zu integrieren. Durch den Einsatz aktueller Software...Erfahrungsbericht weiterlesen
Anspruchsvoller Forschungsmaster
Der Studiengang ist stark Forschungsbasiert und deckt viele spannende Themen der Erdsystemwissenschaften ab. Es gibt eine feste Vorgabe an Pflichtmodulen, die primär unterschiedliche Methoden und den Bereich Data Science abbilden. Die Kurse sind größtenteils gut strukturiert und alle Dozierenden sehr engagiert, was aber zum Teil auch ein hohes Workpensum zur Folge hat. Es werden im ersten Semester durch Angleichungskurse (2 von 3 Kursen müssen belegt werden) Defizite aus dem Bachelorstudium...Erfahrungsbericht weiterlesen
In den Kursen wird meist Moodle genutzt und dozierende sind immer gut erreichbar.
Die online-Tools zur Studienorganisation (Almaweb, Mail, Tool, Bibliothek) sind alle eher veraltet und teilweise umständlich in der Nutzung. Das Mailprogramm hat ein uraltes Design.
Data Science mit direkter Anwendung
Der Studiengang besticht durch seine starke Praxisorientierung und die offene Kommunikation zwischen Lehrenden und Studierenden. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, eigene Projektideen einzubringen und sich individuell zu spezialisieren. Nahezu jedes Modul integriert Programmieranteile und vermittelt praktische Fähigkeiten, die direkt an realen Beispielen angewandt werden. Die interdisziplinäre Zusammensetzung der Studierenden schafft eine lebendige Lernatmosphäre, in der man eigene Stärken einbringen und voneinander lernen kann. Dabei sorgt der Fokus auf moderne Technologien...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter