Digital Humanities (M.A.)
Studiengangdetails
Das Studium "Digital Humanities" an der staatlichen "Uni Wien" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Arts". Der Standort des Studiums ist Wien. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 4 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.3 Sterne erhalten und liegt somit unter dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.7 Sterne, 4968 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Literaturzugang, Dozenten und Digitales Studieren bewertet.
Vollzeitstudium
DH als Spezialisierung in der Wissenschaft
Ein Studium der Digital Humanities kann das eigene Profil in der Wissenschaft schärfen. In vielen geisteswissenschaftlichen Fächern kann es von Vorteil sein, Programmiergrundlagen zu erlernen. Generell wird man im DH-Studium darin geschult, Daten und digitale Strukturen zu erstellen und/oder zu kritisieren.
Kann noch besser werden
Es gibt ein Paar Dinge die nicht ganz durchgedacht sind. Z.b der Kurs Doing Data Science gilt als Voraussetzung für das Data Analytics Project. Im Plan stehen aber beide im 3. Semester. Ohne den ersten kann man den in den zweiten nicht teilnehmen. Die meisten Dozenten sind kompetent aber es gibt auch Ausnahmen.
Motiviertes Personal, aber zu hohes Pensum
Positiv ist auf jeden Fall das gute Betreuungsverhältnis und das Engagement der Dozenten hervorzuheben. Teilweise werden sogar Einzelstunden über Zoom angeboten, um das Erlernen von Programmiersprachen zu erleichtern. Außerdem bietet der interdisziplinäre Charakter des Studiums die Möglichkeit aus einem sehr breiten Angebot an sehr unterschiedlichen und interessanten Lehrveranstaltungen zu wählen.
Die Struktur des Masters ist leider nicht ideal und die Anforderungen sind zu hoch für die Zielgruppe, also Studierende...Erfahrungsbericht weiterlesen
Not mindblowing
It is a good studies as a gateway from humanities to digital/technological medium but it is really unstructured and you end up having to take irrelevant classes that you are otherwise not interested in. So don't expect to learn good data science here.
Weiterempfehlungsrate
- 75% empfehlen den Studiengang weiter
- 25% empfehlen den Studiengang nicht weiter