Data Science (B.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Data Science" an der staatlichen "Uni Stuttgart" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiums ist Stuttgart. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 14 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.8 Sterne erhalten und liegt somit im Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 1775 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Literaturzugang und Organisation bewertet.
Vollzeitstudium
Alternative Studiengänge
Das Paradies Data Science
Es ist sehr chillig ,
Man hat eine Anwesenheit wo die Profs sehr streng sind mit der Verspätung und Punkte abziehen was ziemlich schade ist, da einer der beiden Profs sich sehr unbeliebt gemacht hat .
Wenn man etwas Mathe versteht und sich hinsetzt dann klappt es auch
Das einzige Problem ist das man bis 19 Uhr meistens noch Uni hat
4 mal pro Woche was ziemlich schlecht ist...Erfahrungsbericht weiterlesen
Die Professoren sind sehr gut erreichbar und antworten Zeit gemäß.
Solide aber schwer
Das Data Science-Studium an der Universität Stuttgart bietet eine solide Lehrqualität und einen umfassenden Lehrplan mit Schwerpunkt auf praktischen Erfahrungen. Die enge Zusammenarbeit mit Unternehmen ermöglicht den Studierenden vielfältige Karrieremöglichkeiten. Die Universität stellt moderne Ressourcen und Technologien zur Verfügung, um das Lernen zu unterstützen. Insgesamt bietet das Studium eine ausgezeichnete Vorbereitung für eine erfolgreiche Karriere in der Data Science-Branche.
Would recommend
Da man einen Schein in jedem Fach braucht, ist man in der Klausurenphase nicht so aufgeschmissen, weil man über das Semester schon die ganze Zeit verpflichtende Abgaben hat. Der Mathe Teil ist im Moment nicht so gut aufgestellt. Programmier und Softwareentwicklung dafür umso besser. Theoretische Informatik ist wahrscheinlich das schwerste.
Theoretische Informatik
Der Studiengang ist sehr theoretisch aufgebaut und ist ein Informatik Studiengang, bei dem ein paar Data Science Module dazwischen gequetscht wurden. Bestes Beispiel sind 3 Module theoretische Informatik, bei denen man nicht weiß, für was man das erlernte Wissen jemals braucht und die zusätzlich noch eine der schwierigsten Module sind, an denen viele scheitern.
Weiterempfehlungsrate
- 93% empfehlen den Studiengang weiter
- 7% empfehlen den Studiengang nicht weiter