Kurzbeschreibung
Studiengangdetails
1. Semester:
- Mathematik 1
- Mathematik 2
- Programmiersprachen 1
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Rechnerorganisation und Betriebssysteme
- Projektwoche
- Soft Skills and Management Training
2. Semester:
- Mathematik für Datenwissenschaften 1
- Mathematik für Datenwissenschaften 2
- Datenerfassung und Datenhaltung 1
- Programmiersprachen 2
- Datenerfassung und Datenhaltung 2
- Rechnernetze
3. Semester:
- Maschinelles Lernen
- Komplexität und Berechenbarkeit
- Anwendungen des maschinellen Lernens
- Geodatenbasierte Informationssysteme
- Anwendungsprojekt
4. Semester:
- Datensicherheit
- Software Lifecycle Management
- Datenbanken
- Technical English
- User Experience & Interaction Design *
- Hardware eingebetteter Systeme *
- Mediendesign
5. Semester:
- Entrepreneurship *
- Innovations- und Technologiemanagement *
- WPF1 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WNDS gewählt werden *
- Künstliche Intelligenz
- Vertiefung digitales Entwerfen *
- Weitverkehrsnetze *
- Vernetzung in Fahrzeugen *
- WPF2 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WDS gewählt werden. *
- Bildverarbeitung *
- Programmierung eingebetteter Systeme *
- Maschinennahe Vernetzung *
- Business Intelligence *
- Mobile Systeme *
- Medienrecht *
6. Semester:
- Managementkompetenz *
- Betriebswirtschaftslehre *
- Studienarbeit
- Bachelorarbeit
- Kolloquium
* Wahlpflichtfächer
- Fachabitur/Abitur oder eine als gleichwertig anerkannte Qualifikation
Studienmodelle
Videogalerie
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Akkreditierungen
Akkreditiert durch AQAS e.V.
Dokumente & Downloads
Social-Web
Die Grundlagen sind vorhanden
In dem Studium Data Science lernt man an der TH-OWL die nötigen Grundlagen.
Wenn man aber ein besseres Verständnis haben möchte, dann muss man sich das ganze selber anschauen.
Einige Module passen überhaupt nicht zum Studiengang, da muss man sich leider einfach für die Credits durchkämpfen.
Die meisten Profs und Dozenten sind in ihren Themen kompetent und stellen sie auch gut vor. Ein paar Ausnahmen gibt es allerdings...Erfahrungsbericht weiterlesen
Aber weitere Boni wie es sie bei anderen Unis und HS gab gibt es hier nicht wirklich (z.B. unendlich fehlversuche).
Ein interessanter Studiengang
Der Studiengang Data Science ist ziemlich interessant, aber auch so schwierig. Man braucht die gute Basis von Mathe, Programmierung zu studieren oder man wird sich bald anstrengend mit dem Studium fühlen. Die Professoren sind nett und immer bereits, Studierenden zu helfen (manchmal nicht, aber auch nicht immer so).
Ist der Studienverlauf durchdacht?
Aufgrund dessen das mein Studiengang relativ neu an unserer TH ist, werden regelmäßig Umstrukturierungen in Modulen und Prüfungsordnung vorgenommen. Dies für dazu das man oft nicht weiß wo der Stand momentan ist und gelegentlich auf Probleme diesbezüglich trifft.
alles gut in owl
Das Studium ist gut strukturiert und die Leistungspunkte sind mit angemessen Zeitaufwand zu erreichen. Alle Veranstaltungen finden in einem Gebäude statt, somit keine großen Wanderung zwischen den Veranstaltungen nötig. Gutes Betreuungsverhältnis zwischen DozentInnen und Studierenden.
Weiterempfehlungsrate
- 95% empfehlen den Studiengang weiter
- 5% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Innovation Campus Lemgo
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Campusallee 12
32657 Lemgo
VollzeitstudiumDuales Studium