Kurzbeschreibung

Als Data Scientist entwickeln Sie Softwarelösungen zur Datenverarbeitung. Unser Studiengang bereitet Sie bestens auf diese vielseitige, kreative und zukunftsträchtige Karriere vor. Wir bieten eine persönliche Betreuung und enge Praxisbezüge. Unsere Schwerpunkte liegen in den Branchen Mobilität, Energieversorgung, Fertigungsprozesse und Kommunikation. Zudem integrieren wir aktuelle Forschungsthemen, um Ihr Studium noch interessanter zu gestalten.

Letzte Bewertungen

4.1
Leon , 04.12.2023 - Data Science (B.Sc.)
2.4
Anonym , 28.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.0
Fabio , 22.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.1
Samy , 28.09.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.3
Philipp , 19.05.2023 - Data Science (B.Sc.)

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
6 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
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Inhalte

1. Semester:

  • Mathematik 1
  • Mathematik 2
  • Programmiersprachen 1
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Rechnerorganisation und Betriebssysteme
  • Projektwoche
  • Soft Skills and Management Training

2. Semester:

  • Mathematik für Datenwissenschaften 1
  • Mathematik für Datenwissenschaften 2
  • Datenerfassung und Datenhaltung 1
  • Programmiersprachen 2
  • Datenerfassung und Datenhaltung 2
  • Rechnernetze

3. Semester:

  • Maschinelles Lernen
  • Komplexität und Berechenbarkeit
  • Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Geodatenbasierte Informationssysteme
  • Anwendungsprojekt

4. Semester:

  • Datensicherheit
  • Software Lifecycle Management
  • Datenbanken
  • Technical English
  • User Experience & Interaction Design *
  • Hardware eingebetteter Systeme *
  • Mediendesign

5. Semester:

  • Entrepreneurship *
  • Innovations- und Technologiemanagement *
  • WPF1 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WNDS gewählt werden *
  • Künstliche Intelligenz
  • Vertiefung digitales Entwerfen *
  • Weitverkehrsnetze *
  • Vernetzung in Fahrzeugen *
  • WPF2 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WDS gewählt werden. *
  • Bildverarbeitung *
  • Programmierung eingebetteter Systeme *
  • Maschinennahe Vernetzung *
  • Business Intelligence *
  • Mobile Systeme *
  • Medienrecht *

6. Semester:

  • Managementkompetenz *
  • Betriebswirtschaftslehre *
  • Studienarbeit
  • Bachelorarbeit
  • Kolloquium

* Wahlpflichtfächer

Voraussetzungen
  • Fachabitur/Abitur oder eine als gleichwertig anerkannte Qualifikation
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Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Lemgo
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Bewertung
92% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
92%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Lemgo
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Studienberater
Zentrale Studienberatung
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
+49 (0)5261 702 2535

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Akkreditierungen

Akkreditiert durch AQAS e.V.

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

Data Science studieren

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Die Grundlagen sind vorhanden

Data Science (B.Sc.)

3.1

In dem Studium Data Science lernt man an der TH-OWL die nötigen Grundlagen.
Wenn man aber ein besseres Verständnis haben möchte, dann muss man sich das ganze selber anschauen.

Einige Module passen überhaupt nicht zum Studiengang, da muss man sich leider einfach für die Credits durchkämpfen.

Die meisten Profs und Dozenten sind in ihren Themen kompetent und stellen sie auch gut vor. Ein paar Ausnahmen gibt es allerdings...Erfahrungsbericht weiterlesen

Ein interessanter Studiengang

Data Science (B.Sc.)

3.1

Der Studiengang Data Science ist ziemlich interessant, aber auch so schwierig. Man braucht die gute Basis von Mathe, Programmierung zu studieren oder man wird sich bald anstrengend mit dem Studium fühlen. Die Professoren sind nett und immer bereits, Studierenden zu helfen (manchmal nicht, aber auch nicht immer so).

Ist der Studienverlauf durchdacht?

Data Science (B.Sc.)

3.5

Aufgrund dessen das mein Studiengang relativ neu an unserer TH ist, werden regelmäßig Umstrukturierungen in Modulen und Prüfungsordnung vorgenommen. Dies für dazu das man oft nicht weiß wo der Stand momentan ist und gelegentlich auf Probleme diesbezüglich trifft.

alles gut in owl

Data Science (B.Sc.)

4.6

Das Studium ist gut strukturiert und die Leistungspunkte sind mit angemessen Zeitaufwand zu erreichen. Alle Veranstaltungen finden in einem Gebäude statt, somit keine großen Wanderung zwischen den Veranstaltungen nötig. Gutes Betreuungsverhältnis zwischen DozentInnen und Studierenden.

Verteilung der Bewertungen

  • 1
  • 11
  • 7
  • 2
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    3.8
  • Dozenten
    3.9
  • Lehrveranstaltungen
    3.8
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    3.9
  • Literaturzugang
    3.6
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.9

In dieses Ranking fließen 21 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 25 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 95% empfehlen den Studiengang weiter
  • 5% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2024