Kurzbeschreibung

Applied Data Scientists verfügen über großes mathematisch-statistisches Wissen und IT-Know-how und verbinden es mit einem zielgerichteten Management im Unternehmen. Sie können Daten fundiert analysieren, anwendungsorientiert aufbereiten und strategische Lösungen anbieten. Die Mittler:innen zwischen Bereichs- und Analyseexpert:innen sind rar und weltweit gesucht.

Letzte Bewertungen

4.9
Erik , 09.04.2024 - Applied Data Science (M.Sc.)
4.4
Rodrigue , 29.03.2024 - Applied Data Science (M.Sc.)

Berufsbegleitendes Studium

Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Das berufsbegleitende Masterstudium umfasst praxisrelevante, gemeinsam mit der Wirtschaft entwickelte Inhalte und ein dreimonatiges, interdisziplinär angelegtes Praxisprojekt. Damit erreichen Absolvent:innen eine breit angelegte Qualifikation in allen wesentlichen Bereichen der Applied Data Science. Zu den Studienmodulen gehören:

Basismodule

  • Data-Science-Projektorganisationen
  • Nachhaltigere Unternehmensführung
  • Statistische Methoden
  • Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik

Pflichtmodule

  • Data Mining
  • Datenmanagement
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Multivariate Datenanalyse
  • Reporting und Visualisierung

Diese Lerninhalte ermöglichen, geeignete Analyseverfahren auszuwählen, grundlegende Analysen mit geeigneter Software eigenständig durchzuführen und bei komplexen Analysen unterstützend tätig zu werden.

Darüber hinaus steht ein umfangreiches Wahlpflichtangebot zu Themen wie IT-Projekt-Management, Process Mining oder Text Analytics zur Verfügung.

Voraussetzungen

Für den Masterabschluss inklusive Promotionsberechtigung sind insgesamt 300 Kreditpunkte erforderlich. Da der Masterstudiengang nur 90 Kreditpunkte umfasst, müssen Bewerber:innen mit weniger als 210 Kreditpunkten aus dem Erststudium die fehlenden Kreditpunkte vor ihrer Graduierung zum Master nachholen. Die Zulassung erfolgt in diesem Fall unter der Auflage, die fehlenden Kreditpunkte vor dem Abschluss des Masterstudiums nachzuweisen.

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
90
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Elmshorn
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Blended Learning:

  • 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
  • Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
  • Unterrichtssprache: Deutsch
  • Betreuung durch das Study Office Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online

Quelle: NORDAKADEMIE

In vier Schritten zum berufsbegleitenden Masterstudium an der NORDAKADEMIE Campus Hamburg:

  1. Online-Bewerbung
  2. Potenzial-Test: Wissenstest, Persönlichkeitstest, Englischtest
  3. Auswahlgespräch
  4. Vertragsabschluss

Der mehrstufige Auswahlprozess hat sich über Jahre bewährt und trägt maßgeblich zu den weit überdurchschnittlichen Erfolgsquoten in den Studiengängen bei.

Quelle: NORDAKADEMIE

Die Studiengebühren betragen 498 Euro monatlich.

Enthält: alle Präsenzveranstaltungen, Lehrmaterialien (z.B. E-Books, Skripte), Prüfungsgebühren, Online-Betreuung.

Quelle: NORDAKADEMIE

Videogalerie

Studienberater
Master Office
NORDAKADEMIE
+49 (0)40 554387321

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Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Hohe Qualität der Lehre

Applied Data Science (M.Sc.)

4.9

Die Nordakademie Graduate School zeichnet sich durch eine sehr gute Qualität der Lehre aus. Die Dozenten haben stets einen engen Bezug zur Praxis und lehren kleine Kursgruppen. Das Studienmodell ermöglicht mir einen 40+ Stunden Job neben dem Studium.
Der Data Science Master ist sinnvoll strukturiert und durch spannende Module gekennzeichnet. Klare Empfehlung!

Blended Learning in Hamburg

Applied Data Science (M.Sc.)

4.4

Das Studium läuft nach dem Blending Learning Modell ab. Die „Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage werden in Kleingruppen in Hamburg vor Ort stattfinden. Den geht immer eine Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul voraus. Es ist manchmal bisschen stressig alle unter einen Hut zu bekommen, arbeiten und studieren. Es ist wichtig sich die Zeit richtig einzuteilen. Die Dozenten sind kompetent und sie wissen, von was sie reden. Sie haben...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.5
  • Lehrveranstaltungen
    4.5
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    4.5
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.7

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 07.2024