Data Science (M.Sc.)

Das berufsbegleitende Master-Studium Data Science führt berufsbegleitend ohne Verdienstausfall in nur 18 Monaten zum Master of Science. Im Studienverlauf wechseln sich Kontaktveranstaltungen in Präsenz oder Online mit Phasen des Selbststudiums ab. Die Kontaktveranstaltungen finden jeweils an Wochenenden statt, für das Selbststudium steht eine innovative Lernplattform zur Verfügung. Hier können die Studierenden beispielsweise Übungsaufgaben bearbeiten, finden Arbeitsmaterialien und können sich in Diskussionsforen mit Dozierenden und Kommiliton*innen austauschen oder an Videosprechstunden teilnehmen. Das Team des Studiengangs unterstützt die Studierenden auch abseits der Kontaktveranstaltungen kontinuierlich.

Quelle: Uni Lüneburg

Der berufsbegleitende Master Data Science bietet jährlich im Oktober die Möglichkeit zum regulären Einstieg. Bewerbungen sind bis zum 15. Juli möglich. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, zu anderen Zeitpunkten und beispielsweise auch noch ohne die geforderte Berufserfahrung individuell und flexibel in den Studiengang einzusteigen und erworbene Credit Points bei einer späteren Aufnahme des Data Science-Studiums anrechnen zu lassen: mit Modulstudium oder individuellem Zertifikatsstudium.

So können Interessierte über das Weiterbildungsportal der Professional School Module aus dem Master Data Science im Rahmen eines Modulstudiums buchen oder Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points kombinieren, um ein individuelles Hochschulzertifikat zu erwerben. Die Module sind einfach nach Studiengängen filterbar.

Quelle: Uni Lüneburg

Mit dem Master Data Science qualifizieren sich Absolvent*innen für eine Karriere in Stellenprofilen wie Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder Business Analyst. Da Unternehmen aller Branchen und Größen heute mit wachsenden Datenmengen konfrontiert sind und mit diesen umgehen müssen, ist das Spektrum an beruflichen Möglichkeiten nahezu unbegrenzt: Datenspezialist*innen werden händeringend gesucht und der Bedarf an Mitarbeitenden im Bereich Data Science kann aktuell noch nicht mal annähernd gedeckt werden. Ein Data Science Studium zahlt sich deshalb für alle Absolvent*innen aus – und mit dem berufsbegleitenden Master können die Studierenden bereits im Studienverlauf mit ihrem neuen Fachwissen im Job punkten.

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Quelle: Uni Lüneburg

Bewerbungen für das berufsbegleitende Master-Studium Data Science an der Leuphana Professional School sind jederzeit unkompliziert online möglich. Bewerbungsschluss ist der 15. Juli für den Studienstart im Wintersemester (Oktober).

Einzelne oder mehrere Module aus dem berufsbegleitenden Data Science Studium können einfach über das Weiterbildungsportal der Leuphana Professional School gebucht werden.

Quelle: Uni Lüneburg