Kurzbeschreibung

Jeden Tag werden mit fortschreitender Digitalisierung mehr Daten generiert. Um auf Basis dieser komplexen Daten Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist Expertise in der Analyse, Verarbeitung und Auswertung dieser Daten in Unternehmen heute unumgänglich, entsprechend groß ist die Nachfrage nach Data Analyst*innen. Mit dem Studium Data Science im berufsbegleitenden Master an der Leuphana Professional School erwerben Studierende in nur drei Semestern neben dem Beruf die notwendigen methodischen Grundlagen und Fähigkeiten, um das Potenzial von Daten auszuschöpfen und diese gewinnbringend für ihr Unternehmen zu nutzen. Dazu befassen sie sich intensiv mit Inhalten wie Datenanalyse, maschinelles Lernen oder Deep Learning, Mathematik, Statistik sowie Programmierung. Ein Transfermodul pro Semester ermöglicht die direkte Anwendung des erworbenen Wissens.

Berufsbegleitendes Data Science Studium am Infotag kennenlernen
Zweimal im Jahr stellen sich die berufsbegleitenden Studiengänge der Leuphana Professional School an einem Infotag den Studieninteressierten vor. In der Regel findet der Infotag im Januar in Präsenz am zentralen Campus in Lüneburg sowie im Juni/Juli im digitalen Format statt. Neben der Teilnahme an Vorträgen der einzelnen Studienprogramme wie dem berufsbegleitenden Master Data Science haben die Interessierten die Möglichkeit, ihre Fragen rund um das berufsbegleitende Studium zu stellen, sich individuell beraten zu lassen und die Teams der Studiengänge und der Professional School sowie den Campus näher kennenzulernen.
Studierende im Seminarraum im Zentralgebäude der Leuphana
Quelle: Leuphana/Patrizia Jäger 2022

Berufsbegleitendes Studium

Regelstudienzeit
3 Semester tooltip
Gesamtkosten
21.900 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte
  • Maschinelles Lernen
  • Deep Learning, neuronale Netze
  • Datenbanken & Information Retrieval
  • Data Economy
  • Datenanalyse
  • Mathematik & Statistik
  • Ethik & Recht
  • Gesellschaft & Verantwortung
Voraussetzungen
  • Bachelorabschluss
  • Mind. ein Jahr einschlägige Berufserfarung (Einstieg über Modulstudium auch mit kürzerer Berufserfahrung möglich)
  • Fachkenntnisse in Statistik und Informatik im Umfang von mind. 10 ECTS (wenn nicht erfüllt, Nachweis über Teilnahme an berufsbegleitendem Zertifikat Data Analytics möglich)
  • Ausreichende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Creditpoints
60
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Lüneburg
Hinweise
ganzjährig flexible Einstiegsmöglichkeiten
Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Das berufsbegleitende Master-Studium Data Science führt berufsbegleitend ohne Verdienstausfall in nur 18 Monaten zum Master of Science. Im Studienverlauf wechseln sich Kontaktveranstaltungen in Präsenz oder Online mit Phasen des Selbststudiums ab. Die Kontaktveranstaltungen finden jeweils an Wochenenden statt, für das Selbststudium steht eine innovative Lernplattform zur Verfügung. Hier können die Studierenden beispielsweise Übungsaufgaben bearbeiten, finden Arbeitsmaterialien und können sich in Diskussionsforen mit Dozierenden und Kommiliton*innen austauschen oder an Videosprechstunden teilnehmen. Das Team des Studiengangs unterstützt die Studierenden auch abseits der Kontaktveranstaltungen kontinuierlich.

Quelle: Uni Lüneburg 2022

Der berufsbegleitende Master Data Science bietet jährlich im Oktober die Möglichkeit zum regulären Einstieg. Bewerbungen sind bis zum 15. Juli möglich. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, zu anderen Zeitpunkten und beispielsweise auch noch ohne die geforderte Berufserfahrung individuell und flexibel in den Studiengang einzusteigen und erworbene Credit Points bei einer späteren Aufnahme des Data Science-Studiums anrechnen zu lassen: mit Modulstudium oder individuellem Zertifikatsstudium.

So können Interessierte über das Weiterbildungsportal der Professional School Module aus dem Master Data Science im Rahmen eines Modulstudiums buchen oder Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points kombinieren, um ein individuelles Hochschulzertifikat zu erwerben. Die Module sind einfach nach Studiengängen filterbar.

Quelle: Uni Lüneburg 2022

Mit dem Master Data Science qualifizieren sich Absolvent*innen für eine Karriere in Stellenprofilen wie Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder Business Analyst. Da Unternehmen aller Branchen und Größen heute mit wachsenden Datenmengen konfrontiert sind und mit diesen umgehen müssen, ist das Spektrum an beruflichen Möglichkeiten nahezu unbegrenzt: Datenspezialist*innen werden händeringend gesucht und der Bedarf an Mitarbeitenden im Bereich Data Science kann aktuell noch nicht mal annähernd gedeckt werden. Ein Data Science Studium zahlt sich deshalb für alle Absolvent*innen aus – und mit dem berufsbegleitenden Master können die Studierenden bereits im Studienverlauf mit ihrem neuen Fachwissen im Job punkten.

Zu den Erfahrungsberichten

Quelle: Uni Lüneburg 2022

Bewerbungen für das berufsbegleitende Master-Studium Data Science an der Leuphana Professional School sind jederzeit unkompliziert online möglich. Bewerbungsschluss ist der 15. Juli für den Studienstart im Wintersemester (Oktober).

Einzelne oder mehrere Module aus dem berufsbegleitenden Data Science Studium können einfach über das Weiterbildungsportal der Leuphana Professional School gebucht werden.

Quelle: Uni Lüneburg 2022

Videogalerie

Studienberater
Maria Kruse
Studienberatung
Uni Lüneburg
+49 (0)4131 677-2129

Du hast Fragen zum Studiengang? Deine Nachricht wird direkt an die Studienberatung weitergeleitet.

Bildergalerie

Akkreditierungen

Akkreditiert durch die FIBAA

Jetzt bewerten

Wie zufrieden bist du mit deinem Studium? Bewerte jetzt deinen Studiengang und teile deine Erfahrung mit anderen.

Würdest du das Studium weiterempfehlen?

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

Data Science studieren

Social-Web

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 05.2022