Kurzbeschreibung

„Big Data“ ist längst in vielen Lebensbereichen ein wichtiger Bestandteil. Somit steigt nicht nur die Bedeutung des Schutzes sensibler Daten – auch die richtige Strukturierung und Nutzung der immer größer werdenden Datenmengen wird zur spannenden Fragestellung in vielen Wirtschaftsbereichen. Mit Deinem privaten Masterstudium im Bereich Data Science vertiefst Du Dein Fachwissen zu Datenwissenschaften und erlernst weitere Fachkompetenzen für diese essenzielle Tätigkeit. Du erhältst fundierte und hochaktuelle Kenntnisse zu Statistik, Machine und Deep Learning sowie Big Data Technologies.
Mein Leben. Meine Entscheidung. MyStudium.
Im myStudium der IU Internationalen Hochschule profitierst Du von vielen Vorteilen und Möglichkeiten! So entscheidest Du selbst, wo Du studierst und wirst während Deinem ganzen Studium von uns betreut. Damit Du noch unbeschwerter in Dein Studium starten kannst, schenken wir Dir bis zum 11. August einen Rabatt von 1.444 € auf die Studiengebühren. Gleichzeitig erhältst Du bei Studienstart ein kostenloses iPad.
Am Puls der Zeit: Data Science im myStudium
Quelle: IU myStudium 2022

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
4 - 8 Quartale tooltip
Gesamtkosten
8.988 €¹ - 12.936 €¹
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science
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Voraussetzungen

ALLGEMEINE ZULASSUNGSVORAUSSETZUNGEN

  • 60-ECTS-Studienprogramm
    • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
    • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
    • Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
    • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich mit Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)
  • 120-ECTS-Studienprogramm
    • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
    • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
    • Abschlussnote mindestens „Befriedigend“

ZULASSUNG BERUFSERFAHRUNG

  • Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)

OPTIONALE EINSTIEGSMÖGLICHKEITEN
Je nach Vorbildung sind beim 60-ECTS-Studienprogramm zusätzlich folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich mit Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS und Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung ODER
  • Nachweis über mind. zwei Jahre qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)

ZUSÄTZLICHE FACHKENNTNISSE

  • Im 60- und 120-ECTS-Studienprogramm musst Du Vorkenntnisse aus den Bereichen Grundlagen der industriellen Softwaretechnik und Statistik nachweisen. Entsprechende Kurse kannst Du vor Deinem Studium kostenfrei bei uns absolvieren.
  • Außerdem müssen beim 60-ECTS-Studienprogramm zur Zulassung die Kurse „Advanced Mathematics“ / „Weiterführende Mathematik“ und „Programming with Python“ / „Programmieren mit Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Auch diese Kurse kannst Du vor Deinem Studium kostenfrei bei uns absolvieren.

ZULASSUNG ENGLISCHKENNTNISSE

  • Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig.
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Studienmodelle

Inhalte

1. Semester

  • Use Case and Evaluation
  • Advanced Statistics
  • Machine Learning
  • Deep Learning

2. Semester

  • Seminar: Current Topics in Data Science
  • Case Study: Model Engineering
  • Elective A
  • Elective B
  • Master Thesis

Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Studienbeginn
ab Oktober 2022
Standorte
Berlin
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Inhalte

1. Semester

  • Data Science
  • Use Case and Evaluation
  • Programming with Python
  • Advanced Mathematics
  • Project: Data Science Use Case
  • Software Engineering for Data Intensive Sciences

2. Semester

  • Advanced Statistics
  • Big Data Technologies
  • Cyber Security and Data Protection
  • Seminar: Data Science and Society
  • Machine Learning
  • Deep Learning

3. Semester

  • Case Study: Model Engineering
  • Seminar: Current Topics in Data Science
  • Elective A

4. Semester

  • Elective B
  • Master Thesis
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Studienbeginn
ab Oktober 2022
Standorte
Berlin
Link zur Website

Der virtuelle Campus bietet Dir maximale Flexibilität: Lehrveranstaltungen und auch mündliche Prüfungen finden virtuell über Zoom-Videokonferenzen statt – und das mit einer strukturierten Woche und gemeinsam mit Kommilitonen für Campusfeeling. Auch die Prüfungen können online abgelegt werden, so bist Du vollständig ortsunabhängig.

Deine Vorteile:

  • Studiere ortsunabhängig und flexibel: Mit dem virtuellen Campus bist Du völlig frei in der Wahl Deines Studienortes. Du kannst später immer an einen Standort wechseln.
  • Tausche Dich mit Kommilitonen aus: Du studierst in kleinen Lerngruppen. Ihr seid digital vernetzt und tauscht Euch untereinander und mit Dozenten aus.
  • Spare Dir Zeit und Geld: Die nächste Veranstaltung ist nur einen Mausklick entfernt – Pendeln zum Campus entfällt so komplett.

Quelle: IU myStudium 2022

Du hast bereits eine abgeschlossene Ausbildung, bist seit mehreren Jahren beruflich tätig oder konntest ein Studium erfolgreich abschließen? Perfekt! Denn dann kannst Du bestimmte Vor- und Studienleistungen gezielt anerkennen lassen, um Deine Studienzeit zu verkürzen und Deine Studiengebühren zu reduzieren.

Welche Deiner bisherigen Abschlüsse, Zertifikate oder beruflichen Erfahrungen und Kompetenzen Du tatsächlich geltend machen kannst, erfährst Du auf den Websites der einzelnen Studiengänge oder direkt bei der Studienberatung des jeweiligen Standorts.

Quelle: IU myStudium 2022

Expert:innen im Bereich der Data Science sind begehrte Fachkräfte, doch der Anspruch an ihr Können steigt mehr und mehr. In fast allen Branchen ist der Umgang mit und das effektive Nutzen von Daten ein immer wichtigerer Bestandteil. Da Data Scientists in der Regel mit großen Datenmengen arbeiten, sind vor allem größere Firmen wichtige Arbeitgeber.

Quelle: IU myStudium 2022

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Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Profil zuletzt aktualisiert: 06.2022