Kurzbeschreibung

Die Datenwissenschaft zieht Erkenntnisse aus Daten. Aus den Erkenntnissen lassen sich Handlungsempfehlungen ableiten und schließlich Entscheidungen treffen. Dazu greift Data Science immer mehr auf die angrenzenden Themenfelder der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings zurück.

Im Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Harz fokussieren Sie sich entweder auf datenbasierte Herausforderungen im Bereich Finanzen und Versicherungen oder in der Industrie 4.0. Wir schulen Sie dahingehend, dass Sie datengetriebene Entscheidungen für ein Unternehmen herleiten, optimieren und automatisieren können. Ethische und rechtliche Grundlagen lernen Sie dabei einzubeziehen. Data Science in einem Unternehmen zu etablieren, kann große Prozessänderungen mit sich bringen. Um diese Veränderungen strukturiert begleiten zu können, erlernen Sie auch das Change Management.

Letzte Bewertung

5.0
Philipp , 27.06.2022 - Data Science (M.Sc.)

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
3 - 5 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Vollzeitvariante:

Wintersemester:

  • Mathematische Methoden für Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Gesellschaftliches Umfeld
  • Scientific Project Management
  • Research Project

Sommersemester:

  • Deep Learning
  • Analyse von Finanz- und Technischen Daten
  • Spezialisierung 1
  • Spezialisierung 2
  • Praxisprojekt

3. Semester

  • Masterarbeit

Berufsbegleitende Variante:

Wintersemester:

  • Mathematische Methoden für Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Gesellschaftliches Umfeld

Sommersemester:

  • Deep Learning
  • Analyse von Finanz- und Technischen Daten

Wintersemester:

  • Data Engineering & Security
  • Research Project

Sommersemester:

  • Spezialisierung 1
  • Spezialisierung 2
  • Praxisprojekt

5. Semester:

  • Masterarbeit

Je nach Wahl der Vertiefungsrichtung qualifizieren Sie sich als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche. Auch eine Hochschul-Karriere steht Ihnen offen, da Sie während des Studiums wissenschaftliche Projekte planen, umsetzen und präsentieren lernen.

Voraussetzungen
  • Hochschulzugangsberechtigung, Bachelor- oder vergleichbarer Abschluss
  • Eignungsfeststellungsverfahren: Motivationsschreiben (1-2 DIN A4 Seiten)
  • Selbstauskunft nicht abgeschlossenes BA-Studium

Bewerbungsfristen:

mit inländischen Bildungsnachweis:

  • Wintersemester: 10. September des jeweiligen Jahres
  • Sommersemester: 28. Februar des jeweiligen Jahres

mit ausländischem Bildungsnachweis:

  • Wintersemester: 10. September des jeweiligen Jahres
  • Sommersemester: 15. Januar des jeweiligen Jahres
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Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Wernigerode
Hinweise

Studiengebühren:

102,65€¹ pro Semester (ohne Studierendenschaftsbeitrag: 95,00 €¹)

Link zur Website
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Wernigerode
Hinweise

Studiengebühren: 8000,00€¹ (2000€¹ / Semester ausgenommen das 5. Fachsemester)

Link zur Website

Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.

Die Studiendauer ist auf drei Semester angelegt. Sie können sowohl zum Sommersemester als auch zum Wintersemester starten, da das Studium modular aufgebaut ist. Sie wählen zwischen den Vertiefungsrichtungen „Versicherungs- und Finanzmanagement“ und „Industrie 4.0“.

In Theoriemodulen vermitteln wir Ihnen Wissen über mathematische Methoden, Machine Learning, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, wissenschaftliches Projektmanagement sowie Change Management. Praktisch anwenden können Sie dieses Wissen bei der Analyse von Finanz- und technischen Daten, beim Forschungs- und Praxisprojekt sowie in der Masterarbeit.

Quelle: Hochschule Harz 2021

Je nach Wahl der Vertiefungsrichtung qualifizieren Sie sich als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche. Auch eine Hochschul-Karriere steht Ihnen offen, da Sie während des Studiums wissenschaftliche Projekte planen, umsetzen und präsentieren lernen.

Quelle: Hochschule Harz 2021

Für inhaltliche Fragen zum Studiengang:

Studiengangskoordinator

Dr. Fabian Transchel

  • Tel.: +49 3943 659 305
  • E-Mail: ftranschel@hs-harz.de

Allgemeine Fragen zum Studium:

Studienberatung

Margret Wachsmuth

  • Tel.: +49 3943-659-127
  • E-Mail: studienberatung@hs-harz.de

Quelle: Hochschule Harz 2021

Videogalerie

Studienberater
Margret Wachsmuth
Studienberatung
Hochschule Harz
+49 3943 659 127

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Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Praxisnahes Studium auch für Quereinsteiger

Data Science (M.Sc.)

5.0

Für den Master an der Hochschule Harz habe ich mich entschieden, da ich hier die Möglichkeit hatte trotz einem Bachelor in BWL Data Science zu studieren. Fehlende Grundlagen, bspw. im Bereich Informatik, lassen sich durch Learning Agreements nachholen.
Auch wenn es grundsätzlich nur zwei Vertiefungsrichtungen gibt (Industrie 4.0/Versicherungs- und Finanzmanagement) lässt sich der Schwerpunkt durch Projekte und Hausarbeiten sehr flexibel nach den eigenen Interessen ausrichten. Die Kurse haben mir sehr...Erfahrungsbericht weiterlesen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Gesamtbewertung
    5.0

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2022