Data Science & Business Intelligence (B.Sc.)

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Kurzbeschreibung

Digitale Daten sind für die Wirtschaft längst unverzichtbar: Ob für die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen oder im Management – sie sind ein zentraler Baustein für Entscheidungen, die Unternehmen zu einem langfristigen Erfolg führen können. Du interessierst dich für das Datenmanagement? Und du suchst ein Studium, nach dem du zu diesen Expert:innen gehören kannst? Dann passt der Studiengang Data Science & Business Intelligence (B.Sc.) perfekt zu dir und deinen Zielen!

Hervorragende Bewertung im CHE Ranking

Ob bei der Qualität der Lehre, Praxisorientierung oder Unterstützung und Förderung: Das Studium an der Hochschule Fresenius wird im CHE Hochschulranking hervorragend bewertet. 2023 landeten zum Beispiel die Studiengänge Betriebswirtschaftslehre (B.A.) und Wirtschaftspsychologie (B.Sc.) auf Spitzenplätzen.

Zur Aktion

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Quelle: Hochschule Fresenius 2023

Studiengangdetails

Regelstudienzeit

6 - 7 Semester

Gesamtkosten

30.600 €¹ - 35.700 €¹

Unterrichtssprachen

Deutsch

Abschluss

Bachelor of Science

Link zur Website

www.hs-fresenius.de

Inhalte

1. Semester

Data Science & Data Analytics
Projektmanagement und Präsentationstechniken
Marketing & E-Commerce
Talking, Pitching, Negotiating
Wirtschaftsmathematik
Bildung und Gesellschaft

2. Semester

Search Engine Optimization & Trend Analytics
Mathematik für Informatik
Grundlagen Informatik & SW Engineering
Datenmodellierung & Datenbankdesign
Digital Transformation & Change Management
Wissenschaftliches Arbeiten

3. Semester

Information Management & System Engineering
Nachhaltiges Datenmanagment
UX Design, Workflow Analyse & Testing
Microcontracting & Blockchain
Digital Entrepreneurship & Innovation
Philosophie, Gesellschaft und Umwelt

4. Semester

Data Warehousing & Business Intelligence
Network Analysis
Internet of Things, Sensor Tech & Robotics
Design Thinking & Business Modelling
Personal Branding, Networking & Thought Leadership
Deskriptive Methoden & Wahrscheinlichkeit

5. Semester

Data Mining & Machine Learning
Data Visualization
Business Analytics & Competitive Intelligence
IT-Architektur & IT Security
AI & Machine Ethics
Inferenzstatistik

6. Semester

Big Data & Privacy
Europäische Ideengeschichte
Wahlmodule (wähle 1 aus 4)
- Emerging Technology Trends
- Engagement als Gegenstand individueller Bildung
- Unternehmertum & Entrepreneurial Spirit
- Nachhaltigkeit, Verantwortung & Business
Bachelorkolloquium
Bachelorarbeit

Voraussetzungen

Um an der Hochschule Fresenius den Bachelorstudiengang Data Science & Business Intelligence (B.Sc.) in Vollzeit studieren zu können, benötigen Sie eine Hochschulzugangsberechtigung wie beispielsweise die allgemeine Hochschulreife. Sie brauchen für die Zulassung keinen NC und ein Aufnahmetest ist ebenfalls nicht erforderlich.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie das Studium aufnehmen können, vereinbaren Sie gerne einen Termin für Ihre individuelle Studienberatung.

Bewerben Sie sich ganz einfach online. Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung findet ein Aufnahmetag statt, zu dem wir Sie herzlich an unseren Hochschulcampus (oder auch virtuell) einladen.

Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Studienmodelle

Vollzeitstudium ohne Praxissemester 6 Semester 30.600 €¹
Vollzeitstudium inkl. Praxissemester 7 Semester 35.700 €¹

Unterrichtssprachen

Deutsch

Creditpoints

180

Studienbeginn

Wintersemester

Standorte

Düsseldorf

Link zur Website

www.hs-fresenius.de

Unterrichtssprachen

Deutsch

Creditpoints

210

Studienbeginn

Sommer- & Wintersemester

Standorte

Düsseldorf

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Das richtige Know-How
Weitere Inhalte
Eigene Schwerpunkte setzen
Berufsperspektiven
Onlineplattform StudyPlus

Von Datenanalyse über Informationstechnologie bis hin zu Management: Der Studiengang verknüpft Wirtschaft mit Digitalisierung und IT – und vermittelt dir so das Know-how, das du für eine erfolgreiche Karriere als Datenspezialist:in brauchst. Du erhältst umfassende Kompetenzen in der Datenwissenschaft und ein breites Know-how rund um Themen wie Grundlagen, Projekte und Konzepte in der IT. Du erwirbst tiefe Managementkenntnisse, lernst wissenschaftliche Methoden kennen und eignest dir die Kommunikationskompetenzen an, die dich in deinem späteren Beruf weiterbringen.