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Forschungsmaster mit begleitendem Projekt

Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.9
Meine bisherigen Erfahrungen (kurz vor der Masterarbeit) sind durchgehend von positiver Natur. Dies beginnt schon vor dem Einstellungstest in dem man sich auf ausgeschriebenes ein Projekt seiner Wahl bewirbt, welches den Studenten während des gesamten Masters begleiten wird. Dies bietet die Möglichkeit, sich neben den Vorlesungsfächern, an der Seite von wissenschaftlichen Mitarbeitern und Professoren tief in einer Thema einzutauchen und am Stand der Forschung mitzuarbeiten - deswegen auch der Titel "Forschungsmaster". Neben dem Projekt wird einem die wissenschaftliche Praxis näher gebracht und das Veröffentlichen eigener Publikationen ist erwünscht.
Die Vorlesungen behandeln aktuelle Themen und stellen diese in praxisnaher Weise da. Durch die limitierte Anzahl an Plätzen kommt es zu keinen Sitzproblemen und der Kontakt zu Kommilitonen und Dozenten ist sehr gut.
Die Vorlesungen sind anspruchsvoll und zeitintensiv. Es ist nicht zu Empfehlen den Master als "nebenbei-Projekt" zu bewältigen.
Alles in allem kann ich das Studium denjenigen empfehlen, der tiefer in die Thematik Data Science eintauchen möchten und viel Motivation mitbringen.
  • guter Kontakt zu Dozenten, begleitendes Projekt, relevante Studieninhalte, gutes Kursangebot, Vorlesungen der nahen Universität besuchbar

Luca hat 17 Fragen aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Wie umfangreich ist das Hochschulsport-Angebot?
    Ich bin begeistert vom vielfältigen Hochschulsport-Angebot.
  • Gibt es ausreichend Sitzplätze in den Hörsälen?
    Ich habe nie ein Problem damit, einen Sitzplatz im Hörsaal zu finden.
  • Wie kommst Du mit Deinen Kommilitonen zurecht?
    Ich habe hier meine Leute gefunden, mit denen ich gut zurecht komme.
  • Wie hoch ist der Flirtfaktor an Deiner Hochschule?
    Ich bewerte den Flirtfaktor mit "Ab und an geht was".
  • Fährst Du mit dem Fahrrad zur Hochschule?
    Manchmal fahre ich mit dem Fahrrad zur Hochschule.
  • Wie empfindest Du die Notenvergabe?
    Ich empfinde die Notenvergabe als stets gerecht.
  • Kommen die Dozenten aus der Praxis?
    Viele meiner Dozenten kommen aus der Praxis.
  • Werden Vorlesungen häufig abgesagt?
    Nur in Ausnahmefällen werden Vorlesungen bei uns abgesagt.
  • Gibt es eine Anwesenheitspflicht?
    Ich habe keine Anwesenheitspflicht in meinem Studium.
  • Wie hoch ist das Lernpensum?
    Das Lernpensum bezeichne ich als sehr hoch.
  • Fühlst Du Dich während Deines Studiums gut betreut?
    In meinem Studium fühle ich mich sehr gut betreut.
  • Ist die Studiengangsleitung gut erreichbar?
    Die Erreichbarkeit der Studiengangsleitung finde ich sehr gut.
  • Hast Du einen Studentenjob?
    Neben dem Studium habe ich einen Studentenjob.
  • Hast Du während der Studienzeit ein Praktikum gemacht oder geplant?
    Ich habe während der Studienzeit ein Praktikum gemacht oder geplant.
  • Gibt es in Deiner Hochschule ausreichend Orte zum Lernen?
    In unserer Hochschule gibt es nicht immer genug Orte an denen man ungestört lernen kann
  • Hast Du bereits ein Auslandssemester absolviert?
    Ich habe kein Auslandssemester absolviert oder geplant.
  • Gehst Du gerne auf Festivals?
    Ich würde gerne öfter auf Festivals gehen.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

5.0
Julien , 14.11.2022 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.9
Yannik , 14.11.2022 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
5.0
Lina , 14.11.2022 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.8
Adrian , 26.02.2021 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.2
Sören , 27.01.2021 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.8
Roman , 21.01.2021 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.6
Christoph , 19.01.2021 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
4.7
Jan , 19.01.2021 - Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)

Über Luca

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 3
  • Studienbeginn: 2019
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Gütersloh
  • Schulabschluss: Abitur
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 19.01.2021
  • Veröffentlicht am: 19.01.2021