Studiengangdetails

Das Studium "Data Science" an der staatlichen "Berliner Hochschule für Technik" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Berlin. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 3 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.8 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Hochschule (3.7 Sterne, 1030 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Ausstattung, Dozenten und Literaturzugang bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Englisch
Standorte
Berlin

Letzte Bewertungen

3.7
Plantekk , 11.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
3.7
Thorben , 31.07.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Leonhard , 10.12.2022 - Data Science (M.Sc.)

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

Data Science studieren

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Data Science

Data Science (M.Sc.)

3.7

Liebe das Thema und lebe zu 100% dafür, klar kann man hier und da immer noch so paar Sachen besser machen wie umfangreichere Erklärungen auch wenn es schon über das aktuelle Thema hinausgeht aber empfinde persönlich das man bestimmte Themen besser versteht wenn man diese von einer Person erklärt bekommt und sich nicht irgendwie aus dem Internet angeln muss.

Gut durchdachtes Curriculum

Data Science (M.Sc.)

3.7

Manche kurse sind zu oberflächlich. jeder kommt gut mit, aber das geht manchmal zu lasten von ner wirklich intensiven beschäftigung mit inhalten. generell könnte es teilweise anspruchsvoller sein, wenn man das niveau bedenkt, dass durch den n.c. von 1,2 - 1,3 schon vorhanden ist bei den studierenden. all das gilt aber nicht für alle kurse und insgesamt ist der studienablauf gut durchdacht, organisatorisch klappt alles gut und mehr machen kann...Erfahrungsbericht weiterlesen

Praxisorientierter Studiengang

Data Science (M.Sc.)

3.9

Praxis orientiert, wer viel lernen will kann auch viel lernen. Viel selbst Initiative gefragt. Leider auch viel inverse classroom wo jede Woche die Studenten selbst ein Thema vorstellen und den anderen es beibringen. Das hat den Effekt, dass die inhaltliche Vermittlung teilweise auf der Strecke bleibt. Vor allem bei schwierigen Fächern.

  • 5 Sterne
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  • 4 Sterne
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  • 3
  • 2 Sterne
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  • 1 Stern
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  • Studieninhalte
    3.7
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    3.0
  • Ausstattung
    4.7
  • Organisation
    3.3
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    3.7
  • Gesamtbewertung
    3.8

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 03.2024