Kurzbeschreibung
Daten analysieren, Muster erkennen und daraus fundierte Entscheidungen ableiten – in der digitalen Geschäftswelt sind KI-gestützte Analysen längst unverzichtbar. Im Master-Studiengang KI & Business Analytics (M.Sc.) erwirbst du das nötige Know-how, um KI-Technologien im Unternehmenskontext gezielt einzusetzen und datenbasierte Innovationen voranzutreiben.
Aufbauend auf vorhandenen Programmierkenntnissen beschäftigst du dich mit KI-Anwendungen, lernst komplexe Projekte zu planen und bestehende Systeme zu optimieren. Leuchtturmvorträge aus der Praxis und ein anwendungsbezogenes Projekt – etwa aus Industrie, Finanzsektor oder Gesundheitswesen – sorgen für eine enge Verzahnung von Wissenschaft und Praxis.
Berufsbegleitendes Studium
1. Semester
- Intelligente Systeme
- Grundlagen maschinelles Lernen
- Change & Innovation
- Forschungsmethodik in MINT Studiengängen
- Transfer Assessment: Kick-off und Kompetenz-Check 1
2. Semester
- Anwendungsfelder Business Analytics
- Data Engineering
- Nachhaltigkeit
3. Semester
- MLOps
- NLP, Textalgorithmen und Sprachmodelle
- Architektur- und Prozessmanagement
- Transfer Assessment: Coaching und Transfer-Bericht 1
4. Semester
- Moderne Anwendungsfelder der KI
- KI Consulting Projekt
- Exposé zur Master-Thesis
- Transfer Assessment: Transfer-Bericht 2 und Kompetenz-Check 2
5. Thesis
- Master-Thesis, Kolloquium
- Transfer Assessment: Prüfung Theorie-Praxis-Reflexion
Du kannst diesen Master-Studiengang an der FOM studieren, wenn du einen ersten Hochschulabschluss hast – zum Beispiel einen Bachelor, ein Diplom, Magister oder Staatsexamen. Auch Abschlüsse von akkreditierten Berufsakademien werden anerkannt.
Abhängig von deinen Vorkenntnissen gilt:
- Du hast einen Studienabschluss mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen – dann kannst du dein Studium direkt beginnen.
- Du hast einen Studienabschluss in einer anderen Fachrichtung und bringst einschlägige Berufserfahrung mit – zum Beispiel aus der Software-Entwicklung oder der Betriebs- und Netzwerkadministration. Für jeweils ein Jahr Berufserfahrung können bis zu 10 ECTS angerechnet werden, sodass maximal vier Jahre einschlägige Praxis für eine Zulassung ausreichen. Eine Kombination aus ECTS in (Wirtschafts-)Informatik und entsprechender Berufserfahrung ist ebenfalls möglich.
- Zusätzlich brauchst du eine aktuelle Berufstätigkeit.
Wenn du gerade nicht berufstätig bist, melde dich bei der FOM Studienberatung – wir schauen gemeinsam, wie du trotzdem starten kannst.
Das Studium ist in 30 Monatsraten à 465 Euro zahlbar – ohne zusätzliche Zinsen. Die einmalige Immatrikulationsgebühr beträgt 1.590 Euro, zahlbar in 6 Monatsraten à 265 Euro – für Teilnehmer mit einem abgeschlossenen oder laufenden Studium bzw. einer anerkannten Fortbildung an einem Institut der BCW-Gruppe reduziert sie sich auf die Hälfte. Die einmalige Prüfungsgebühr von 500 Euro wird am Ende des Studiums fällig.
Bildergalerie
Akkreditierungen
Die FOM wurde Anfang 2012 als erste private Hochschule Deutschlands von der FIBAA, der Agentur für Qualitätssicherung im Hochschulbereich, systemakkreditiert.
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Grundlagen für Zukunftstechnologie
Studium startet mit vielen Grundlagenmodulen, es wird kaum IT-Vorwissen vorausgesetzt. ML-Technologien könnten daher mMn mehr behandelt werden, stattdessen können Modulen wie Nachhaltigkeit/ Change-Innovation kürzer kommen. Das Modul Grundlagen Wissenschaftliches Arbeiten sollte ebenfalls allen nach bestandener Bachelorarbeit bekannt sein.
Interessant
Mein Studium im Bereich „KI & Business Analytics“ habe ich bisher als sehr spannend und bereichernd empfunden. Besonders interessant finde ich die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen. Durch die enge Verzahnung von Künstlicher Intelligenz und betriebswirtschaftlicher Datenanalyse lernt man nicht nur die Grundlagen von Machine Learning, sondern auch, wie man die Ergebnisse in einem wirtschaftlichen Kontext sinnvoll einsetzen kann. Dadurch ist das Studium sehr praxisorientiert und man sieht...Erfahrungsbericht weiterlesen
1 Semester done
Das Studium Big Data und Business Analytics an der FOM ist ein hochaktuelles und praxisorientiertes Programm, das Studierende auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse und Geschäftsanalytik vorbereitet. Der Lehrplan umfasst eine breite Palette von Themen, darunter Datenmanagement, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, statistische Analyse, und Geschäftsentscheidungsmodelle.
Studierende lernen, wie sie große Datenmengen sammeln, organisieren, analysieren und interpretieren können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Praktische Projekte und...Erfahrungsbericht weiterlesen
Sehr umfangreich
Man muss sich schon sehr für die Themen interessieren denn die Dozenten sind keine wirkliche große Hilfe, man muss sich vieles selber beibringen oder ein deutliches Vorwissen mitbringen um voran zu kommen.
Dafür is die Uni aber bestens ausgestattet und angebunden.
Dazu stellt die Uni auch elektronische Bildungsmittel sowie fast alle Lernmaterialen online.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
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Standort Berlin
FOM Hochschule
Bismarckstr. 107
10625 Berlin
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Standort Düsseldorf
FOM Hochschule
Toulouser Allee 53
40476 Düsseldorf
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Standort Köln
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Agrippinawerft 4
50678 Köln
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Standort München
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Hopfenstr. 6
80335 München
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Standort Stuttgart
FOM Hochschule
Rotebühlstr. 121
70178 Stuttgart
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