Kurzbeschreibung
Studiengangdetails
1. Semester
- IT-Consulting
- Python, Java
- Machine Learning
- Data Science
- SAP - ERP, SAP - CRM
- Digital Marketing
2. Semester
- Praxisprojekt Data Engineering
- Praxisprojekt Consulting
- Agile Project Management
- Intrapreneurship
- Data Engineering
- Wahlpflichtfächer
3. Semester
- Masterthesis
- Erststudienabschluss (mind. Bachelor) in WIW oder affiner Studienrichtung
Studienmodelle
Videogalerie
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Abwechslungsreich
Die Balance zwischen programmieren und consulting Projekten wird hervorragend getroffen. Ebenfalls sind die Gastdozenten sehr kompetent und bringen sehr interessante Einblicke mit. Viele Fächer kommen mit Hausarbeiten oder Referaten am Ende als Prüfungsleistung aus.
Solider Studiengang mit kleinen Mängeln.
Studieninhalt:
Der Inhalt ist anders als der Name vermuten lässt, sehr stark auf die Bereiche Data Science und Machine Learning fokussiert, was mir jedoch sehr gut gefällt. Beispielsweise werden in Vorlesungen wie Python Advanced hauptsächlich Machine Learning-Algorithmen programmiert. Zusätzlich gibt es natürlich auch Vorlesungen zum Thema Data Engineering, wie beispielsweise im Bereich MS Azure. Grundsätzlich werden viele Vorlesungen anhand praxisnaher Projekte durchgeführt, was ebenso positiv ist und einem wirkliche Skills...Erfahrungsbericht weiterlesen
Sehr guter Inhalt mit sehr gutem Praxisbezug
Die Vorlesungen sind sehr interaktiv gestaltet, somit kommt niemand zu kurz und jeder wird gut abgeholt.
Die Professoren nehmen sich regelmäßig Zeit um auf jemandem bei aufkommenden Fragen, direkt ausführliche Antworten zu geben. Hierfür werden häufig auch Termine außerhalb der Sprechstunden gewählt, da viele Studenten noch berufstätig sind.
Insgesamt gut, aber in einigen Punkten ausbaufähig
Studieninhalte:
Wer als Quereinsteiger den Weg in die IT-Branche finden will, kann das mit diesem Studiengang schaffen. Es lassen sich viele Studienmodule wählen, die dem Namen "Data Engineering" gerecht werden. Leider wird jedoch trotz allem zu viel Fokus, insbesondere bei den Pflichtfächern, auf "Data Science" gelegt, wodurch die "Engineering"-Komponente des Studiengangs eindeutig zu kurz kommt. Mehr Engineering-Fächer würden den Studiengang deutlich aufwerten. Wenn man jedoch schnell genug ist, um einen...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 92% empfehlen den Studiengang weiter
- 8% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Campus Albstadt
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Jakobstraße 6
72458 Albstadt
VollzeitstudiumTeilzeitstudium