Kurzbeschreibung

Für die Analyse wachsender Datenmengen in allen Bereichen sind hochqualifizierte IT-Ingenieure weltweit stark gefragt. Der Masterstudiengang Data Engineering richtet sich an die nächste Generation hoch talentierter IT-Ingenieure, die ein praxis- und forschungsnahes Informatikstudium absolvieren und sich schwerpunktmäßig mit Big Data-Systemen, also der Erhebung, Verknüpfung und Analyse großer und komplexer Datenmengen auseinandersetzen wollen.

Der Studiengang vermittelt die Fähigkeit zur Konzeption und Implementierung von skalierbaren Big Data-Systemen und zeichnet sich durch seine ingenieurwissenschaftliche Orientierung und den intensiven Bezug zu praktischen Industrieprojekten aus.

Als Data Engineer, Data Scientist, Data Specialist oder Strategic Data Analyst sind die Absolventen in der Lage, mit Hilfe von komplexen Big Data-Systemen umfassende Datenquellen miteinander zu verknüpfen, daraus wertvolle neue Erkenntnisse abzuleiten und diese verständlich darzustellen.

Letzte Bewertungen

4.7
Tim , 30.10.2018 - Data Engineering
5.0
Lasse , 30.10.2018 - Data Engineering

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Der Masterabschluss im Fach Data Engineering kann in vier Semestern an der gemeinsamen Digital-Engineering-Fakultät des HPI und der Universität Potsdam erreicht werden.

Im Studium vertiefen die Studierenden die wissenschaftlichen Grundlagen der Informatik und erlangen theoretische, methodische und praktische Fähigkeiten für den Umgang mit komplexen Informationssystemen. Dabei liegt der Fokus auf den Kernbereichen Datenmanagement, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Anhand echter Problemstellungen aus Industrie und Forschung lernen die Studierenden, den realen Prozess eines datengetriebenen Projekts abzubilden.

Neben der exzellenten fachlichen Ausbildung im IT-Systems Engineering legt die Digital Engineering Fakultät großen Wert auf die Vermittlung von interdisziplinären und Schlüsselkompetenzen (Soft Skills) zur erfolgreichen Leitung großer, vernetzter IT-Projekte. Auch Entrepreneurship-Themen und die Innovationsmethode Design Thinking sind fester Bestandteil des Curriculums.

Voraussetzungen

Generell ist die Voraussetzung für ein Masterstudium ein erster berufsqualifizierender akademischer Abschluss, z.B. mit dem Bachelorgrad in einem für das Masterstudium wesentlichen Fach im Umfang von mindestens 180 Leistungspunkten.

Als wesentlich für das Masterstudium gilt ein Fach, wenn es die zentralen fachwissenschaftlichen Voraussetzungen für den Masterstudiengang Data Engineering erfüllt. Die zentrale fachwissenschaftliche Voraussetzung für den Masterstudiengang Data Engineering bilden Kenntnisse und Erfahrungen in den Grundlagen des IT-Systems Engineering, insbesondere Konzepte, Methoden, Standards, Methodologie und Praxis der Analyse, Planung und Konstruktion komplexer Datenbanksysteme sowie in der Datenanalyse und Erfahrungen in den arbeitsteiligen Prozessen der systematischen Herstellung komplexer IT-Systeme.

Bewerberinnen und Bewerber, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, müssen außerdem Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau DSH 2 nachweisen.

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
120
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Potsdam
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Videogalerie

Studienberater
Ilona Pamperin
Zentrales Studienreferat
Hasso-Plattner-Institut
+49 (0)331 5509-401

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Holpriger Start

Data Engineering

4.7

Der Studiengang Data Engineering wurde zu diesem Semester neu eingerichtet. Leider haben sich die dafür vorgesehenen Neuberufungen verzögert und ein zuständiger Professor ist sogar wegen uni-interner Ereignisse gegangen. Die Professoren, die aber da sind, meistern jedoch ihre Aufgabe souverän, einen neuen Studiengang zu bewältigen. Ich bin sicher, wenn sich alles erstmal noch zwei bis drei Semester finden durfte und dann die neuen Lehrstühle eingerichtet sind, dass dies auch eine Studiengang auf...Erfahrungsbericht weiterlesen

Tolles Studium

Data Engineering

5.0

Die Dozent_innen am Hasso-Plattner-Institut sind sehr motviert, kompetent und schaffen es auch komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln. Das Lehrangebot ist dabei sehr interessant gestaltet, oft auf praktische Projekte ausgelegt und voller relevanter Themen für die Informatik der Gegenwart und Zukunft. Jahrgänge und Seminargrößen sind bewusst klein gehalten, um eine gute Betreuung zu gewährleisten. Die technische Ausstattung sowie die Gebäude sind sehr modern. Obwohl der Studiengang Data Engi...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.5
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Bibliothek
    4.5
  • Gesamtbewertung
    4.8

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

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