Studiengangdetails

Das Studium "Computational Science and Engineering" an der staatlichen "TU Wien" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Wien. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 10 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.1 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.7 Sterne, 1663 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Literaturzugang und Dozenten bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Englisch
Standorte
Wien

Letzte Bewertungen

4.3
David , 03.03.2024 - Computational Science and Engineering (M.Sc.)
4.6
Dominik , 16.02.2024 - Computational Science and Engineering (M.Sc.)
4.1
Carmen , 16.01.2024 - Computational Science and Engineering (M.Sc.)

Allgemeines zum Studiengang

Wenn Du an Computerspezialisten denkst, kommt Dir als erstes das Bild eines vereinsamten Brillenträgers mit Karohemd in den Sinn? Oder vielleicht das eines Hoodie-tragenden Jugendlichen, der im Inneren eines abgedunkelten Zimmers sitzt und seine Finger mit atemberaubender Geschwindigkeit über die Tasten gleiten lässt? Gute Nachrichten: Das sind alles nur Klischees!

Ganz im Gegenteil: Informatiker arbeiten oft eng zusammen und tauschen sich über das Internet rege über ihre Fachgebiete aus. Du möchtest Dein Interesse an Computern in diese riesige Community einbringen und gleichzeitig in einer der wichtigsten Branchen unserer Zeit arbeiten? Dann wirf noch heute einen Blick auf das Computer Science Studium.

Computer Science studieren

Alternative Studiengänge

International Foundation - Computer Science
Hochschulzertifikat
Lancaster University Leipzig
Computer Science
Master of Science
Hasso-Plattner-Institut, Uni Potsdam
Infoprofil
Computer Science
Master of Science
Uni Bayreuth
Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence
Master of Science
SRH Berlin University of Applied Sciences
Computer Science
Bachelor of Science
TU Graz

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Spannendes Interdisziplinäres Studium

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

4.3

Das Studium bietet eine ausgezeichnete Ausbildung in den Bereichen Mathematik, Informatik und Physik.
Wahlweise können Freifächer in den Bereichen Chemie und Mechanik gewählt werden.
Der besondere Fokus des Studiums liegt auf dem High Performance Computing.

Ein buntes Studium mit vielen Möglichkeiten

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

4.6

Computacional Science and Engineering an der TU Wien ist ein sehr bunter Studiengang, sowohl was die Themen angeht, als auch die Mitstudierenden.
Für alle MINT / STEM Interessierten, die sich nicht auf ein gewisses Gebiet festlegen wollen, der ideale Studiengang.

Sehr familiär, da nocht recht kleiner Studiengang. Direkter Kontakt mit allen ProfessorInnen und Dozenten. Sehr persönlich.

Da es ein internationaler bzw. englischer Studiengang ist, viele Mitstudierende aus den...Erfahrungsbericht weiterlesen

Aufwendig aber durchaus machbar

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

4.1

Ich studiere derzeit an meinem 5. Semester an der TU Wien und bin sehr zufrieden mit der Wahl der Universität und des Studiengangs. Ich habe schon von dem Ruf der TU Win zu Beginn ses Studiums gehört, dass sie recht aufwendig und auch schwer ist zu bestehen, was ich teilweise auch so bestätigen kann. Außerdem war es zu Beginn eine Umstellung für mich, mich in einem männerdominierten Studiengang zurechtzufinden. Trotzdem...Erfahrungsbericht weiterlesen

Vielseitig

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

3.7

Trotz eventuell noch bestehender Unzulänglichkeiten in Sachen Organisation und Ausrichtung, kann das Studium im Bereich Vielseitigkeit Punkten. Den Studierenden wird ein breites Spektrum an Wissen vermittelt und es bestehen ausreichend Möglichkeiten sich innerhalb des Studiums individuell zu spezialisieren.

  • 5 Sterne
    0
  • 7
  • 2
  • 1
  • 1 Stern
    0
  • Studieninhalte
    4.6
  • Dozenten
    4.1
  • Lehrveranstaltungen
    3.9
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    3.5
  • Literaturzugang
    4.3
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.1

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 03.2024