Computational Business Analytics (B.Sc.)
Kurzbeschreibung
Our Bachelor of Science in Computational Business Analytics is designed for students seeking a dynamic technology-focused business career. Being able to understand the manifold contexts of managerial decision-making and combining that with deep knowledge of data analysis techniques is an increasingly valuable skill set for a successful career in many industries. With the emergence of big data, companies see themselves confronted with highly complex decision-making problems that require experts that are able to speak fluently to both decision-makers as well as data scientists.
Business Analytics is concerned with the development and application of quantitative approaches to support managerial decision-making. Experts in this domain are familiar with different methods for data collection and acquisition, they are able to analyze data and build statistical models, and they can translate the outcomes of data analyses to actionable recommendations for managers. On top of this, they need to have a thorough understanding of the different areas of management, including accounting, finance, marketing, and operations.
Vollzeitstudium
Semester 1
- Principles of Management
- Financial Accounting
- Analytical Thinking & Critical Reasoning
- Mathematics
- Introduction to Data Science
Semester 2
- Principles of Finance
- Microeconomics & Decision Making
- Statistics & Probability
- Algorithms & Software Concepts
- Databases & Data Management
Semester 3
- Operations Management
- Managerial Accounting
- Big Data; Ethical & Legal Implications
- Data Collection & Games and Incentives
- Computational Statistics
Semester 4
- Corporate Finance
- Macroeconomics
- Marketing
- Machine Learning
- Data Visualisation
Semester 5
- Semester & Internship Abroad
Semester 6
- Deep Learning
- Data Science Module
- Concentration Modules
Semester 7
- Data Science Module
- Elective
- Thesis Preparation Mudule
- Thesis
Bitte bewirb Dich online über unser Bewerbungsportal. Dafür benötigst Du die folgenden Dokumente:
- Hochschulzugangsberechtigung (z.B. Abitur, Fachhochschulreife, IB, etc.)*
- Kopie Deines Personalausweises oder Passes
- Motivationsschreiben (optional)
- Lebenslauf
- Zusätzliche Dokumente (Du kannst hier Nachweise über relevante Arbeitserfahrung/Praktika, Interessen/Engagement, zusätzliche Weiterbildung oder vorheriges Studium, etc. hochladen)
An der Frankfurt School gibt es keinen Numerus Clausus (NC). Zur Auswahl unserer Studierenden führen wir mit unseren Bewerberinnen und Bewerbern ein Assessment Center durch. Dieses besteht aus einem Mathematik-Test, einem kognitiven Test, einem Englisch-Test sowie einem strukturierten Interview.
- Gesamtpreis exkl. Gebühr für das Auslandssemester
- Details zum Studium
- Vertiefungen
- Dieser Studiengang eignet sich für Dich, wenn Du...
- Anwendungsbeispiele für Computational Business/Data Science
- Studium komplett auf Englisch
- Vollzeitmodell
- Ein Auslandssemester und Praktikum integriert
- Kombination aus Data Science, Big Data und Management
- Sieben Vertiefungsmöglichkeiten
- 210 ECTS
Quelle: Frankfurt School of Finance & Management
Im sechsten Semester kannst Du Dich zusätzlich auf eines der folgenden Themengebiete spezialisieren:
- Banking & Finance
- Consulting & Finance
- Corporate Governance und Compliance
- Marketing
- Innovation & Entrepreneurship
- Strukturierung von Transaktionen
- Sustainabilty
Quelle: Frankfurt School of Finance & Management
- Dich für neue und innovative Technologien und deren Anwendung in der Geschäftswelt interessierst
- über ausgeprägte analytische Fähigkeiten verfügst und an interessanten und wichtigen Problemen arbeiten möchtest
- gerne mit Computern arbeitest
- unbedingt die Vorteile und Herausforderungen von Big Data entdecken möchtest
Quelle: Frankfurt School of Finance & Management
- Image and speech recognition (e.g., Facebook’s photo tagging, Amazon Alexa)
- Search engines (e.g., Google)
- Recommendation management (e.g., Amazon, Netflix, Booking.com)
- Design of production and logistics services (e.g., Rewe home delivery, Intel’s chip factories)
- Automated processes (e.g., credit card approval, sports betting)
- Sales and demand forecasts (e.g., Zara, Roche)
Quelle: Frankfurt School of Finance & Management
Videogalerie
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Bildergalerie
Akkreditierungen
AACSB akkreditiert
EQUIS akkreditiert
AMBA akkreditiert
FIBAA akkreditiert
Dokumente & Downloads
Social-Web
Schnittstelle zwischen data science und business
Wir haben sehr gute Profs. Ich denke mal weil sich die Uni das leisten kann.
Sehr viele motivierte Kommilitonen zumindest in meinem Umfeld weil studierende, die solch eine Studiengebühr bezahlen, meist wissen was genau sie im Leben machen wollen.
Extrem schöner Campus mit vielen ecken für Gruppen- und Einzelarbeit.
Die Anstrengung birgt die Kraft
Als Freshman an der Uni hat sich meine Art zu lernen total verändert. Durchhalten war da echt wichtig. Nach den langen Vorlesungen müssen wir den Stoff selbst checken. Programmieren ist keine einfach Aufgabe, aber auf irgendeine Weise finden wir Lösungen. diese Erfolgsmomente machen den ganzen Aufwand echt lohnenswert.
Digitale Erweiterung, verknüpft mit Wirtschaft
Meine Erfahrung an der Frankfurt School of finance and management, waren sehr gut. Die Professor*innen sind vom sprachlichen sowie intellektuell sehr kompetent!
Man lernt in kleinen Gruppen, somit ist die Uni sehr vertraut.
Bei jeglicher Art von Hilfe, wird dir sofort geholfen und alle sind sehr fürsorglich.
Schlechte Organisation
Das ist ein neuer Studiengang. Sehr sehr schlecht organisiert. Dozenten kopieren einfach Wikipediaeinträge und haben nicht mal ein slide deck. Einer der Dozenten hat vergessen die zweite Hälfte meiner Klausur zu korrigieren und ich kann nichts dagegen tun. Ich kann nur warten.
Weiterempfehlungsrate
- 88% empfehlen den Studiengang weiter
- 12% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Standort Frankfurt am Main
Frankfurt School of Finance & Management
Adickesallee 32-34
60322 Frankfurt am Main
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