Computational Science and Engineering (B.Sc.)

In Kooperation mit: THU - Technische Hochschule Ulm

Kurzbeschreibung

Computational Science and Engineering (CSE) das Erfolgskonzept in Ulm - Kooperation der Universität Ulm mit der Technischen Hochschule Ulm

Das ist CSE:

  • das fundierte Erlernen einer aus der Wissenschaft und Wirtschaft nicht mehr wegzudenkenden Disziplin
  • mathematische Modellierung und Simulation: Das Verknüpfen von Wissenschaftlichem Rechnen mit der Ingenieursinformatik
  • anwendbar in fast jedem Fachbereich der Mathematik, der Ingeieur- und Naturwissenschaften, der Medizin, sowie den Life-Sciences
  • cross-disziplinär: Interdisziplinäre Ausbildung mit unbegrenzten Einsatzmöglichkeiten in Wirtschaft, Wissenschaft und Forschung
Fachspezifische Infoveranstaltungen
Liebe Schülerinnen und Schüler, um eine fundierte Studienentscheidung treffen zu können ist es wichtig, dass Sie vorab klären, ob Ihre Vorstellungen von den in Ihrer engeren Auswahl liegenden Studiengänge auch tatsächlich mit der Realität übereinstimmen. Die fachspezifischen Infoveranstaltungen bieten hier die Chance detaillierte Informationen zu den Anforderungen, Inhalten und Schwerpunkten der Studiengänge an der Universität Ulm zu erhalten. Wir freuen uns, wenn Sie diese Möglichkeit nutzen und die Universität Ulm besuchen!

Letzte Bewertungen

4.3
Alex , 18.02.2024 - Computational Science and Engineering (B.Sc.)
4.6
Jonas , 17.08.2023 - Computational Science and Engineering (B.Sc.)
5.0
Michael , 08.08.2023 - Computational Science and Engineering (B.Sc.)
5.0
Andreas , 05.06.2023 - Computational Science and Engineering (B.Sc.)
4.4
Christian , 20.05.2021 - Computational Science and Engineering (B.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
6 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Abschluss
Bachelor of Science Abschluss wird vergeben durch : Uni Ulm, THU - Technische Hochschule Ulm
Link zur Website
Inhalte

1. Semester

  • Höhere Mathematik I
  • Einführung in die Informatik I - Grundlagen
  • Technische Mechanik I
  • Modellierung & Simulation I
  • Wissenschaftliches Arbeiten in CSE

2. Semester

  • Höhere Mathematik II
  • Programmieren
  • Informatik Wahlfachmodul (Einführung in die Informatik II - Vertiefung oder Softwaregrundlagen in High Performance Computing)
  • Technische Mechanik II
  • Modellierung & Simulation II

3. Semester

  • Höhere Mathematik III
  • Praktikum Simulationssoftware
  • Technische Mechanik III
  • Grundlagen der Elektrotechnik I
  • Modellierung & Simulation III

4. Semester

  • Angewandte Stochastik I
  • Numerische Analysis
  • Informatik Wahlfachmodul
  • Strömungsmechanik
  • Thermodynamik
  • Grundlagen der Elektrotechnik II
  • Modellierung & Simulation IV

5. Semester

  • Angewandte Stochastik II
  • Numerische Lineare Algebra
  • Wahlpflicht
  • Projekt CSE
  • ASQ Wahlmodule

6. Semester

  • Berufspraktikum (3 Monate), individuell verlängerbar
  • Bachelorarbeit
  • Bachelorkolloquium
  • Bachelorseminar
Voraussetzungen
  • allgemeine Hochschulreife bzw. eine vergleichbare Qualifikation, fachgebundene Hochschulreife
  • Verständnis für Mathematik
  • Interesse an Programmieren/Algorithmen
  • Spaß an Ingenieur- und Naturwissenschaften
  • logisches und analytisches Denkvermögen
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
180
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Ulm
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Wollt ihr ein Handwerkzeug erlernen, das neben der Theorie und dem Experiment in Wissenschaft und Wirtschaft eine nicht wegzudenkende Schlüsselqualifikation darstellt? Dann erlernt die computergestützte Mathematik und Simulation kennen, die Mathematische Modellierung und Simulation.

Die Mathematische Modellierung ist ein Prozess, bei dem reale Situationen oder Probleme mithilfe von Mathematik beschrieben und analysiert werden.

Mathematische Modelle finden in vielen Bereichen Anwendung, wie Maschinenbau und Fahrzeugtechnik, Elektrochemie, Elektrotechnik, Physik, Ingenieurwesen, Biomechanik, Biologie und Wirtschaft, um einige zu nennen. Sie ermöglichen es Wissenschaftlern und Ingenieuren, komplexe Systeme zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren, bevor sie in der Praxis implementiert werden.

Quelle: Universität Ulm

Kooperationsstudiengang der Universität Ulm mit der Technischen Hochschule Ulm

Die Universität Ulm und die Technische Hochschule Ulm kooperieren bei der Durchführung des hochschulübergreifenden Studiengangs CSE. Diese Zusammenarbeit verbindet die Forschungsorientierung der Universität mit der praxisbezogenen Ausrichtung der Hochschule. Während die Universität Ulm hauptsächlich ihre Expertise in den Bereichen angewandte Mathematik und Informatik in den Studienplan einbringt, konzentriert sich die Technische Hochschule Ulm als Hochschule für angewandte Wissenschaften insbesondere auf ihre Kompetenzen in den technischen Fächern wie Maschinenbau, sowie auf dem Gebiet der Modellbildung und Simulation. lese mehr.

Quelle: Uni Ulm

Wenn du mathematisches und technisches Interesse mitbringst und ein Teamplayer bist, dann sind das ideale Voraussetzungen für den Bachelor-Studiengang CSE. Dieses Studium vermittelt dir die Fähigkeiten, mathematische Modelle für reale Systeme zu erstellen, zu implementieren und für virtuelle Experimente am Computer zu nutzen. Auf diese Weise kannst du durch Simulation Prozesse und Produkte optimieren. Als AbsolventIn des CSE-Studiengangs bist du in vielen Bereichen der Wirtschaft und Wissenschaft gefragt.

Quelle: Uni Ulm

Der Studiengang CSE ist zulassungsfrei und beginnt im Wintersemester. Hier geht es zur Bewerbung.

Quelle: Uni Ulm

Willst du mehr über CSE erfahren, dann komme doch an die Uni

  • Schnuppervorlesungen an der Uni in den Herbstferien
  • Studieninfotag an Buß- und Bettag
  • Fachinfoveranstaltungen im Frühjahr
  • Modellierungswoche in den Pfingstferien, direkt vor Fronleichnam
  • MaWi Summer Camp in der letzten Schulwoche vor den Sommerferien

Wenn du gerne online Informationen möchtest, dann bieten wir

  • WebSeminare an

Hier der LINK zu den Veranstaltungen: www.uni-ulm.de/mawi/fachinfo

Quelle: Quelle: Uni Ulm

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Studienberater
Beate Schaupp
Studienfachberatung
Uni Ulm
+49 (0)731 50 39081

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Allrounder Studium

Computational Science and Engineering (B.Sc.)

4.3

Man lernt sehr viele verschiedene Grundlagen. Darunter Mechanik, Informatik, Elektrotechnik und Mathematik. Am sinnvollsten sind die Projekte die jedes Semester Teil des Studiums sind. Overall der perfekte Studiengang um die Grundlagen der Naturwissenschaften zu lernen um sich danach im Master zu spezialisieren. Man sollte sich aber bewusst sein viel Mathe zu lernen.

Breitgefächerter Überblick

Computational Science and Engineering (B.Sc.)

4.6

Sehr viele interessante Themen aus unterschiedlichen Bereichen der Mathematik, Informatik und Maschinenbau. Relativ hoher Fokus auf Mathematik gerade zu Beginn des Studiums. Hoher Praxisanteil in interessanten Projekten in dem Fach Modellierung und Simulation.

Toller Studiengang

Computational Science and Engineering (B.Sc.)

5.0

Ich hsbe zuerst 2 Semester lang Physik studiert gehabt und dann zu CSE gewechselt. Dank den tollen Studienfachberaterinnen konnte ich alles erfragen, was mir beim Wechsel unklar war.

Zum Studiengang: im Grubdstudium Mathematik- und Physik-lastig. Später kann man sich durch Wahlpflichtfächer in eine eigene Richtung spezialisieren. Dank Interdisziplinarität sind fast alle Richtungen für Wahlfächer möglich.
Fie Inhalte fand ich unglaublich interessant, da es im Vergleich zum Physikstudium praktischer orientiert...Erfahrungsbericht weiterlesen

Breites Wissensspektrum und Vielfältigkeit

Computational Science and Engineering (B.Sc.)

5.0

Von Mathe, Informatik bis zu den Ingenieurwissenschaften ist alles dabei. Man bildet eine breite Grundlage um sich später in dem Fachgebiet seiner Wahl spezialisieren zu können, bspw Künstliche Intelligenz, computergestützte Simulationen oder Software Entwicklung.

DIe Betreung für den Studenten ist sehr gut aufgrund von zahlreichen cse-spezifischen Lehrangeboten und zwei Studienfachberaterinnen.

Die Möglichkeit ins Ausland zu gehen ist gegeben, da man einige Verträge mit anderen Hochschulen vereinbart hat, bei...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

  • 2
  • 3
  • 3 Sterne
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  • 2 Sterne
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  • 1 Stern
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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.8
  • Dozenten
    4.4
  • Lehrveranstaltungen
    4.6
  • Ausstattung
    4.6
  • Organisation
    4.4
  • Literaturzugang
    4.7
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.7

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Profil zuletzt aktualisiert: 04.2024