Studiengangdetails

Das Studium "Computational Science and Engineering" an der staatlichen "TUM - TU München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Garching bei München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 2 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.2 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (4.0 Sterne, 3280 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Dozenten und Digitales Studieren bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Englisch
Standorte
Garching bei München

Letzte Bewertungen

3.6
Ladin , 21.02.2024 - Computational Science and Engineering (M.Sc.)
4.8
George , 08.07.2021 - Computational Science and Engineering (M.Sc.)

Alternative Studiengänge

Computational Science
Master of Science
Uni Regensburg
Computational Sciences in Engineering
Master of Science
TU Braunschweig
Computational Sciences
Master of Science
Uni Köln
Computational Social Science
Bachelor of Science
Uni Koblenz
Computational Science and Engineering
Bachelor of Science
THU - Technische Hochschule Ulm, Uni Ulm
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Good but not very flexibel

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

3.6

It s good to learn it topics after studying mechanical engineering but if you want to go for ML and DL topics it is limitted and limited in the sense of lectures you can take from different faculties. It would be nice if it would have more lab lectures from it faculty and easier to find a chair in them.

Perfekte Wahl zur Spezialisierung

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

4.8

In den Pflichtveranstaltungen werden die wichtigsten Werkzeuge und Anwendungsmöglichkeiten zum modernen numerischen Programmieren vermittelt. In den Wahlfächern kann man viele Fächer aus allen möglichen (naturwissenschaftlichen) Bereichen belegen. So kann man sich einen sehr effektiven und individuellen Studienplan zurecht legen, der eine hervorragende Basis für die Anwendung in der Forschung oder für den Ingenieurspfad auch in der Industrie liefert. Die Qualität der Lehre ist überwiegend gut bis sehr gut, verlangt einem...Erfahrungsbericht weiterlesen

Tolle Inhalte, eingeschränkte Wahlmöglichkeiten

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

Bericht archiviert

Wer gerne eine größere Auswahl an Modulen hätte der sollte lieber einen Informatik Master machen. Ansonsten tolle Fächer an der Schnittstelle aus angewandter Mathematik und Informatik. Spaß an numerisches Lösen von Differentialgleichungen ist unbedingt nötig.

Lectures, tutorials, seminars

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

Bericht archiviert

The program covers a wide range of subjects and research areas, including numerical analysis, computer science, scientific computing and diverse applications like computational physics, computational fluid dynamics, visualization, and many more. In order to ensure a broad spectrum of topics as well as excellent expertise in each field, the CSE program is offered in cooperation with seven TUM departments.

  • 5 Sterne
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  • 1
  • 1
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
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  • Studieninhalte
    4.5
  • Dozenten
    4.5
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    4.0
  • Literaturzugang
    3.0
  • Digitales Studieren
    4.5
  • Gesamtbewertung
    4.2

In dieses Ranking fließen 2 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 4 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 03.2024