Computational Engineering (B.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Computational Engineering" an der staatlichen "FAU Erlangen-Nürnberg" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiums ist Erlangen. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 8 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.2 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 2722 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Literaturzugang, Studieninhalte und Digitales Studieren bewertet.
Vollzeitstudium
Mental Breakdown
Wahrscheinlich passiert das im Laufe des Studiums jeden egal welches Fach. Aber immerhin konnte ich mich persönlich wieder zusammenreißen und mich neu motivieren. Da es ein sehr kleiner Studiengang ist, ist das Verhältnis untereinander sehr familiäre, was dafür sorgt, dass man immer Unterstützung bekommt, wenn man, wie ich, an sich selbst zweifelt.
Abwechslungsreich
Dadurch dass dieser Studiengang aus drei großen Themenbereichen zusammengestellt ist hat man viele abwechslungsreiche Module. Außerdem kann man sich schon früh (3. Semester) spezialisieren und seine eigene Fachrichtung wählen. Für Mathe, Physik und Informatik liebende ist der Studiengang zu empfehlen.
Ein leider sehr unbekannter Studiengang
Sehr viele kannten den Studiengang nicht einmal, obwohl ich finde, dass er eine super Alternative für Informatik ist. Dementsprechend sind wir auch nur etwa 10 Leute im Studiengang, was einerseits praktisch sein kann, aber auch sehr schade. Mein Hauptdozent hat auch bereits schon angedeutet, dass er wahrscheinlich den Studiengang auflösen wird, wenn es nächstes Jahr nicht mehr werden. Was ich natürlich nachvollziehen kann, dennoch geht ein echt tolles Angebot, besonders...Erfahrungsbericht weiterlesen
Interessante Studieninhalte
Super Studium für alle die an Studiengänge wie Computer Science interessiert sind. Man lernt von Grund auf zu programmieren und vor allem wie man Programmierungen optimiert und auf die entsprechende Architektur anpasst. Die digitalen Plattformen der FAU sind allerdings verbesserungswürdig.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter