Studiengangdetails

Das Studium "Computational Engineering" an der staatlichen "TU Darmstadt" hat eine Regelstudienzeit von 4 bis 8 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Darmstadt. Das Studium wird als Vollzeitstudium und Teilzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 4 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.2 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 1436 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Ausstattung und Dozenten bewertet.

Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch
Standorte
Darmstadt
Regelstudienzeit
6 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch
Standorte
Darmstadt
Regelstudienzeit
8 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch
Standorte
Darmstadt

Letzte Bewertungen

4.4
S. , 11.01.2023 - Computational Engineering (M.Sc.)
4.7
D. , 02.10.2021 - Computational Engineering (M.Sc.)
3.7
Freddy , 08.09.2021 - Computational Engineering (M.Sc.)

Alternative Studiengänge

Computational Science and Engineering
Master of Science
Uni Ulm, THU - Technische Hochschule Ulm
Infoprofil
Computational Engineering Science
Bachelor of Science
RWTH Aachen
Computational Engineering and Design
Bachelor of Science
Berliner Hochschule für Technik
Computational Engineering
Bachelor of Science
TU Darmstadt
Computational Engineering Science
Master of Science
RWTH Aachen

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Sehr viel Methodik, aktuelle und nützliche Inhalte

Computational Engineering (M.Sc.)

4.4

Meine Erfahrung war sehr gut!
Die Inhalte des Studiums sind SOTA. Veraltete Vorlesungsinhalte werden jedes Semester aktualisiert. Die Dozenten sind sehr kompetent auf ihren Themenfeldern. Der Anspruch ist jedoch groß und sollte nicht unterschätzt werden. Perfektes Studium für jeden der sicher in die Robotik, Machine Learning oder Simulationstechnik will.

Master mit viel Gestaltungsmöglichkeiten

Computational Engineering (M.Sc.)

4.7

Der Master bietet einem extrem viel Wahlfreiheit. Ich habe die Vertiefung Maschinenbau gewählt. Letzten Endes habe ich aber vor Allem Kurse aus dem Bereich künstliche Intelligenz und Computer Vision belegt. Auch für Auslandsaufenthalte gibt es sehr viele Möglichkeiten.

Sehr flexibel

Computational Engineering (M.Sc.)

3.7

Man kann sich seine Fächer bis auf einige Vorgaben komplett frei zusammensuchen.
Lediglich aus dem Informatikbereich ist ein Drittel jedoch wiederum frei zu wählen. Dadurch bleiben einem für 2/3 seiner CP das gesamte Kursangebot im IngenieurBereich zur Verfügung.

Sehr Flexibler Studiengang

Computational Engineering (M.Sc.)

3.9

Man kann sich einen Großteil des Modulplans über die Semester selbstständig zusammenbauen. Dabei gibt es viele Vertiefungsrichtungen und Möglichkeiten die Studieninhalte entsprechend anzupassen. Dabei kommt man oft in verschiedene Fachbereiche, was aber immer gut organisiert ist.

  • 5 Sterne
    0
  • 2
  • 2
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0
  • Studieninhalte
    4.8
  • Dozenten
    4.3
  • Lehrveranstaltungen
    3.8
  • Ausstattung
    4.5
  • Organisation
    3.8
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    4.3
  • Gesamtbewertung
    4.2

In dieses Ranking fließen 4 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 6 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 07.2023